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人工神经网络在径流预报中的述评与展望

径流预报是水文研究的一个重要领域,人工神经网络是近年来在径流预报中被广泛应用的一  (本文共3页) 阅读全文>>

《水力发电》2014年04期
水力发电

季节性支持向量机中长期径流预报模型

中长期径流预报对水资源利用工作具有重要的指导意义。针对月径流季节性特征提出了季节性支持向量机(SVM)中长期径流预报模型,以月份值嵌入样本的形式...  (本文共5页) 阅读全文>>

华北水利水电大学
华北水利水电大学

基于TIGGE资料的洪安涧河流域径流预报研究

随着人类的进步和社会的发展,水资源对经济发展和社会稳定等方面所起的作用越来越重要,但由于人类的不合理利用,水资源量逐渐减少,水资源污染严重等问题导致人与水资源的关系逐渐恶化,不利于生态的可持续发展。径流预报对提高水资源的利用率、合理利用开发水资源、改善水环境质量等问题具有十分重要的意义。本文以洪安涧河流域为研究对象,首先对TIGGE资料中的ECMWF和UKMO气象中心发布的降雨集合预报数据进行评估,然后基于降雨预报信息和新安江模型对该流域进行径流预报。所得研究成果如下:(1)利用TS评分、BS评分、Brier评分和Talagrand分布等指标对ECMWF和UKMO中心发布的降雨集合预报数据进行评价,结果表明:相较于控制预报,集合预报的效果整体上更好。随着预见期的延长,预报中心的预报精度有降低趋势,UKMO的短期、中期降雨集合预报和ECMWF的短期集合预报成员不够发散,UKMO的长期集合预报和ECMWF的中、长期集合预报存在系统偏...  (本文共75页) 本文目录 | 阅读全文>>

华中科技大学
华中科技大学

长江上游干流区陆气耦合降雨径流预报研究

长江流域在我国社会经济可持续发展中占有重要战略地位,而长江上游地区又集中了大部分水能资源,是我国水能资源综合规划设计和开发利用的重点流域。在人类活动、气候变化和兴建大型水利工程的共同影响下,水资源系统自然演变规律遭到严重破坏,充分掌握变化环境下长江上游流域水循环过程为我国水利工程规划建设、水资源优化配置和水电能源系统安全经济运行提供重要科学支撑。本文围绕变化环境下流域自然水循环过程演变规律与降雨径流预报过程中面临的科学问题,以长江上游干流区为主要研究对象,分析流域水文气象要素时空演变情势、探索提高流域降雨预报精度的先进理论和方法,研究延长流域短期径流预报预见期的关键技术和方法。本文主要研究内容及取得的成果包括以下几个方面:(1)为分析变化环境下流域水文循环过程中水文气象要素的时空演变特征,以长江上游干流区为主要研究对象,利用Mann-Kendall趋势分析方法、累积距平法、小波分析法和标准降水蒸腾指数研究了长江上游干流区近几十年...  (本文共97页) 本文目录 | 阅读全文>>

西北农林科技大学
西北农林科技大学

中长期径流预报模型研究

中长期径流预报对掌握未来径流信息,实现水资源科学管理和优化调度具有重要意义。进行中长期径流预报模型的耦合计算和综合评价,可为中长期径流预报模型的应用研究,提高站点的预报精度提供重要参考。本文介绍了中长期径流预报原理及其模型,分析总结目前中长期径流预报研究中存在的问题。以黄河流域民和、兰州、龙门、白马寺和黑石关水文站的天然年径流序列为研究对象,选取平均绝对误差(MAE)、平均相对误差(MRE)、均方根误差(RMSE)和均方百分比误差(MSPE)4个误差指标,运用信息熵确定各误差指标的权重,得到径流预报模型的优属度,实现模型的综合评价。本文主要的研究内容和结论如下:(1)研究区站点径流单一预报模型的构建。应用中长期径流预报的周期分析和时间序列预报模型,建立研究区站点的周期外延叠加、均生函数、自回归(AR)和马尔科夫4个单一预报模型。结果表明,单一模型的综合评价结果集中,民和和白马寺水文站均生函数模型的优属度,取得最大值分别为0.96...  (本文共114页) 本文目录 | 阅读全文>>

西北农林科技大学
西北农林科技大学

基于熵谱理论的中长期径流预报模型研究及应用

中长期径流预报可为充分发挥水库调度、防洪发电、河流生态修复、灌溉与航运的效益提供依据。在中国西北绿洲区,地表径流是工农业、生活、生产的最主要水源,也是工农业发展的限制因素,提高径流预报精度,可以为水资源的合理配置提供依据。影响地表径流的因素有很多,在多种影响因素共同作用下,地表径流的规律和变化特性也较为复杂,月径流时间序列往往表现出周期性和随机性等特征。熵谱分析方法和自回归模型分别能够识别时间序列的周期性和随机性特征,结合熵谱分析和自回归的熵谱理论为月径流预报提供了新思路。本文依据黑河莺落峡站、石羊河杂木寺站、九条岭站、黄河享堂站和唐乃亥站的月径流序列,分别采用最大伯格熵谱分析(BESA)、最大构造熵谱分析(CESA)和最小相关熵谱分析(RESA)三种熵谱理论建立月径流预报模型,选择平均相对误差(RE)、均方根误差(RMSE)、相关系数(R)和确定系数(DC)作为模型预报精度的评价指标,采用软件matlab2010b实现模型的率...  (本文共70页) 本文目录 | 阅读全文>>