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基于多阶段多向核熵成分分析的间歇过程故障检测方法

针对间歇过程的非线性、多阶段特性,提出一种基于多阶段多向核熵成分分析(multistage-MKECA,Ms MKECA)的故障检测方法。针对间歇过程的多阶段特性,建立一种时序核熵主元关联度的矩阵相似性阶  (本文共8页) 阅读全文>>

中国石油大学(华东)
中国石油大学(华东)

基于多向核熵成分分析的间歇过程故障检测方法研究

现代工业生产中,间歇过程作为一种重要的制造业生产方式,已在生物制药、精细化工、食品、聚合物反应等领域得到了广泛应用。因此,研究间歇过程故障检测方法,确保生产过程的可靠运行,从而最大限度保障操作人员的生命和财产安全,具有重要的实际意义。针对间歇过程存在的测量数据易受较强噪声影响、多阶段、过程时变等特点,本文开展基于多向核熵成分分析(Multiway Kernel Entropy Analysis,MKECA)的故障检测方法研究,主要研究内容如下:首先,针对间歇过程的测量数据易受较强噪声影响以及批次间工况变化特性,给出一种基于改进多向核熵成分分析(IMKECA)的间歇过程故障检测方法。该方法使用小波变换技术对受强噪声影响的过程数据进行去噪,同时为适应间歇过程批次间的工况变化,构建基于k近邻马氏距离的M统计量代替传统T~2统计量,对生产过程进行故障检测。盘尼西林发酵过程的仿真实验结果表明,IMKECA方法能够比MKECA方法更为快速地...  (本文共73页) 本文目录 | 阅读全文>>

《山东大学学报(工学版)》2017年05期
山东大学学报(工学版)

基于稀疏表示的间歇故障检测方法及仿真

基于间歇故障在某些域的稀疏性,提出一种基于稀疏表示的间歇故障检测方法。利用系统输出数据构造系统的过完备字...  (本文共7页) 阅读全文>>

《山东大学学报(工学版)》2017年05期
山东大学学报(工学版)

基于改进的典型相关分析的故障检测方法

为提高基于典型相关分析的故障检测方法使用效率,对原有的残差产生方式进行改进。通过分析残差信号统计特性,重新选取残差产生方式,使得改进的残差生成方式不依赖于主元个数的选取,从而避免因主元个数选取所带来的故障检测性能影响。通过Te...  (本文共7页) 阅读全文>>

《控制理论与应用》2019年11期
控制理论与应用

基于网络演算的网络故障检测方法

在计算机网络系统中,由于存在外界攻击,设备寿命有限等原因,网络设备不可避免地会发生故障.本文提出了一种基于网络演算的故障检测方法,并证明了...  (本文共10页) 阅读全文>>

《自动化与仪器仪表》2020年05期
自动化与仪器仪表

大坡度线路接触网悬挂装置故障检测方法研究

针对现行的悬挂装置故障检测方法检测时间长、精度低的问题,设计大坡度线路接触网悬挂装置故障检测方法。使用高清摄像机拍摄线路沿线的悬挂装置图像,对图像进行灰度变换、图像增强等预处理。提取预处理后图像的...  (本文共4页) 阅读全文>>

《自动化应用》2020年10期
自动化应用

基于特征提取的高压生产设备电气故障检测方法

由于传统的高压生产设备电气故障检测方法误差较大,因此提出基于特征提取的高压生产设备电气故障检测方法。首先建立故障信息网络模型,通过模型计算出故障信息特征值,以故障信息特征值为基础计算各节...  (本文共3页) 阅读全文>>