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气体喷吹精炼过程中气泡内氧的传递

一、前言最近在一些国家里,开发了诸如AOD法各种气体喷吹精炼过程,以及普遍采用顶-底吹复合吹炼技术,  (本文共6页) 阅读全文>>

《钢铁》2020年05期
钢铁

37Mn5钢精炼过程夹杂物转变机理

钢中非金属夹杂物在精炼过程中发生成分转变,影响最终产品性能。37Mn5石油套管钢生产精炼过程中,在不进行钙处理的条件下,夹杂物成分从LF炉进站时的Al_2O_3转变为软吹结束时的Al_2O_3-CaO-SiO_2-MgOCaS复合夹杂物。为研究夹杂物改性原因,揭示夹杂物转变机理,从生产现场取钢样进行夹杂物分析。结果...  (本文共6页) 阅读全文>>

权威出处: 《钢铁》2020年05期
上海交通大学
上海交通大学

油脂中4-HAEs及油条中铝的检测方法研究

反式-4-羟基-2-烯醛(4-HAEs)是油脂氧化的二级产物,4-HAEs具有很活泼的性质容易与含氨基、巯基化合物等生物大分子反应导致生物毒性。明矾是油炸面制品中常用的膨松剂,铝元素的富集会导致各种慢性疾病。因此,研究油脂中4-HAEs的检测以及如何快速的检测油条中的铝含量具有一定的现实意义。本研究首先建立了SPE-HPLC联用技术测定油脂中的反式-4-羟基-2-己烯醛(4-HHE)和反式-4-羟基-2-壬烯醛(4-HNE)含量的方法。4-HHE和4-HNE在0.1-0.5μg/mL,0.5-10μg/mL范围内的线性关系良好,精密度高,稳定性好,方法具有很好的重现性。利用此方法研究大豆油加热40h过程中,4-HHE和4-HNE含量的变化趋势。4-HHE和4-HNE的含量在180~oC加热过程中先增加后稍有下降,含量范围分别为0-0.32μg/g和0-6.97μg/g。同时,运用此法测定了几种有代表性的市场用油以及含油率较高的样...  (本文共87页) 本文目录 | 阅读全文>>

东北大学
东北大学

基于混合建模的LF精炼过程钢水温度终点预报

钢包炉(LF)精炼法作为主要的炉外精炼手段,在炼钢工艺流程中发挥着缓冲器的作用。LF具有精炼效果好、运行可靠等优点,因此在我国钢铁企业中得到了较为广泛的应用。钢水终点温度是精炼过程需要重点控制的工艺参数之一,它对于保证连铸生产顺行、降低原材料和能量消耗以及提高铸坯质量具有十分重要的意义。但目前的技术条件难以实现钢水温度的在线测量,这给钢水终点温度的精确控制带来极大困难。建立钢水温度终点预报模型,是解决上述问题的一条有效途径。本文以某钢厂300吨LF精炼炉为研究对象,针对单一使用机理模型或黑箱模型的不足,提出利用混合建模方法来构建表征在线可测变量与钢水温度之间函数关系的数学模型。本文的主要研究工作归纳如下:首先,对LF钢水温度终点预报机理进行分析。通过对LF精炼过程的能量平衡分析建立含有2个未知函数的LF钢水温度终点预报机理模型。精炼初始时刻包衬温度分布采用出钢至精炼前的能量平衡关系式与包衬的传热数学模型联立求解。其次,利用BP神...  (本文共75页) 本文目录 | 阅读全文>>

东北大学
东北大学

高效化RH精炼工艺的研究

本文以实现RH高效化生产为目标,以宝钢5~#RH为对象,开展了 RH精炼过程的模拟研究和RH精炼设备的优化设计,研究工作对于我国真空精炼装备技术的发展具有指导意义和借鉴作用。RH双工位处理的关键在于真空室的快速更换和联接、预抽真空设计以及真空泵与真空槽间的联接设计。与3~#RH比较,5~#RH双工位设计处理周期可节约处理时间6min。5~#RH可在3 min内将真空室内压力降低至67 Pa,采用预抽真空技术可节约真空处理时间约2 min。建立的气-液双流体模型可精确模拟RH精炼过程中钢液的循环流动,结果表明由下降液流搅拌引起的钢包内大回流决定了 RH内的混合和传质过程。吹入的提升气体难以到达上升管的中心部位,主要集中在管壁附近,存在所谓的气体附壁效应。在吹气量小于一定值条件下,增大吹气量可有效地提高RH装置的环流量。建立的RH精炼真空脱碳模型可精确分析RH精炼过程中钢液的C、O含量随处理时间的变化规律。顶吹氧可加速脱碳过程,在更...  (本文共99页) 本文目录 | 阅读全文>>

太原科技大学
太原科技大学

RH精炼过程温度预报模型的研究

本文以某钢厂RH精炼过程为研究对象。首先建立机理模型,并利用传感系统获得的数据对模型中影响钢水温度变化的因素进行分析,这一方法相比人工经验计算有着更充分的科学依据和更准确的结果,总结出的影响钢水温度变化的主要因素为:钢水重量,钢水初温,精炼时间,钢水含氧量,金属铝加入量。然后,根据钢种和RH精炼工艺将模型划分为VCD时刻钢水温度预报模型和终点时刻钢水温度预报模型。VCD时刻钢水温度预报模型的输入为:钢水重量,初始时刻钢水的温度,初始时刻钢水含氧量,VCD的时刻;输出为:VCD时刻钢水的温度;终点时刻钢水温度预报模型的输入为:钢水重量,VCD的时刻,VCD时刻钢水的温度,VCD时刻钢水含氧量,终点时刻,金属铝加入量;输出为:终点时刻钢水的温度。接着运用逐步回归法寻找钢水温度预报模型中对输出量影响显著的输入量,这一方法可不必深入了解冶金机理,并能够缩短建模周期,其分析结果与机理模型总结出的影响要素相一致。最后建立神经网络模型,并以实...  (本文共80页) 本文目录 | 阅读全文>>