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基于小波变换的宽带模糊函数估计器

提出了一种基于小波变换的宽带模糊函数参数估计器 ,即通过交互小波变换计算宽带模糊函数 ,取宽带模糊函数模  (本文共7页) 阅读全文>>

《电脑知识与技术》2020年04期
电脑知识与技术

基于自适应步长搜索的弱估计器算法

强估计器,即依据收敛概率为1的稳定估计方法,因其优秀的计算特性已经成功地应用于多种应用领域。但此类方法的优点基于一个假设,即所接收的数据需要保持分布不变。随着计算能力的提升、需要解决的问题日趋复杂、处理的数据日益庞大多变,单纯地将问题抽象为使用底层...  (本文共3页) 阅读全文>>

《振动与冲击》2017年16期
振动与冲击

基于前后向子分段和频移补偿的频率与相位联合估计器

频率估计和相位估计是物理学中的两个基本的测量问题。现有的估计器难以对这两个参数实现高精度的联合测量。为实现联合测量,对已有前后向子分段频率估计器做如下两方面改进:(1)对前、后向子分段快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,F...  (本文共6页) 阅读全文>>

《北京航空航天大学学报》2015年01期
北京航空航天大学学报

具有校正项的K分布形状参数的V-估计器

Oliver于1993年提出的K分布形状参数的V-估计器(VE),虽然具有免于求解非线性方程的计算因而估计效率高的优点,但是,其估计精度却低于许多其他矩估计器的估计精度,且有时会出现奇异值的情况.为扬长避短,在对V-估计器的估计偏差进行...  (本文共5页) 阅读全文>>

浙江工业大学
浙江工业大学

无线网络化多传感器估计算法研究

近年来,随着无线通信技术的发展和传感器节点性能的提升,无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSNs)在众多领域得到了广泛的应用。在多传感器估计系统中引入无线通信网络作为传感器节点与数据处理中心或邻居节点之间信息传输的枢纽,构成了无线网络化多传感器估计系统(Wireless Networked Multi-Sensor-Based Estimation Systems, WNMESs)。目前,WNMESs已成为一个热点研究课题。WSNs在多传感器估计系统中的应用一方面带来了部署方便、易维护、成本低、可靠性高、容错性好和可扩展性强等优点,另一方面也带来了传感器节点能量受限、通信信道约束和传感器数据不同步等问题。本文基于集员估计理论、投影定理、Lyapunov理论、最小方差估计方法和协方差交叉融合算法,研究了基于量化通信、传感器调度、聚类传感器信息和异步传输的多传感器估计问题。研究工作及取得的主要创新性...  (本文共164页) 本文目录 | 阅读全文>>

北京工业大学
北京工业大学

一类带权重密度函数小波估计器的点态估计

小波估计在密度函数、医学统计及其计量经济学等应用领域都取得了重要成果.本文主要针对一类带权重密度函数的小波估计器,研究其在Holder空间中的点态收敛性,同时给出收敛阶的上界.受Chaubey等人研究工作的启发,(见Y.P.Chaubey,C.Chesneau,H.Doosti.Adaptive wavelet estimation of a density from mixtures under multiplicative censoring.Statistics.2015,Vol.49,No.3,638-659),本文借鉴其构造的线性与非线性小波估计器,首先在Holder空间中研究带有权重密度函数的线性小波估计器在点态意义下的收敛性,并得到相应收敛阶的上界;其次,由于线性小波估计器的构造与未知空间参数s有关,从而是不适用的.因此,我们利用小波阈值方法研究了非线性小波估计器,并在相差一个lnn因子的前提下得到与线性小波估计器...  (本文共43页) 本文目录 | 阅读全文>>