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基于特征点匹配的图像拼接算法研究

通过查找待拼接两幅图像的对应特征点以确定两幅图像的缝合点,进而确定两者的匹配位  (本文共4页) 阅读全文>>

西南交通大学
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基于块匹配和特征点匹配的图像拼接算法研究

图像拼接是图像处理、计算机视觉等领域研究得最早和最广泛的问题之一。随着计算机技术的不断发展,在虚拟现实、遥感图像处理、医学图像分析等方面都对高质量的全景图像有着越来越广泛的需求。图像拼接便是一种得到高质量全景图像的有效方法,故而对于图像拼接技术的研究成为了近几年来的热点问题。图像拼接主要是根据相邻图像之间重叠部分相素的相似性来实现的,因此图像拼接的核心工作就是如何准确地求得两幅图像中相似程度最高的象素点坐标,现在常用的做法主要有基于区域(块)的方法、基于特征点的方法、基于相位的方法等。本文主要对基于区域的拼接技术和基于特征点的拼接技术进行了研究。首先介绍了图像拼接的研究意义、研究历史以及当前图像拼接研究的热点方向。对图像拼接的一些经典算法和关键技术进行了概括和总结,分析了各种方法的优点和存在的问题。在结合现有的经典灰度模板匹配算法和列比值算法的基础上给出了一种基于平面和直线相结合的图像拼接算法,有效地找到了图像的重叠部分,提高了...  (本文共77页) 本文目录 | 阅读全文>>

河北工业大学
河北工业大学

运用特征点匹配的图像快速拼接算法研究

图像拼接是一种将多幅有重叠部分的图像拼成一幅广角的无缝高分辨率图的技术。在计算机视觉、视频监控、遥感等研究领域中,需要解决的关键问题是如何在不降低图像分辨率的前提下获取大视野范围的场景图像。在实际应用中,使用普通相机拍摄全景图像是通过调节相机焦距实现的,但是这会导致全景图像分辨率较低,而图像拼接技术正是解决该问题的有效方法。本文主要研究运用特征点匹配的快速图像拼接算法,该算法在计算机视觉领域具有较高的用价值和应用前景。本文首先对图像进行预处理;然后,采用Harris特征点提取的方法,对待拼接图像进行了特征点的提取;利用基于灰度互相关的方法对图像进行初匹配;其次,本文提出的基于欧氏距离的聚类预筛选算法,主要依据匹配点对之间的欧氏距离相同或相近这一特点,通过简单聚类的方法筛选出包含欧氏距离值点最多的邻域,则可认为该邻域内的距离值是匹配点对;反之,则作为是不匹配点对从候选匹配点对集中剔除;并运用RANSAC算法对匹配点集进行精确匹配。...  (本文共49页) 本文目录 | 阅读全文>>

中南大学
中南大学

生物医学图像自动拼接关键技术研究

图像拼接是将两张或者多张具有一定重叠区域的图像拼接成一幅完整的大视野图像,它在临床诊断(脊柱侧弯畸形和下肢畸形)和生物样本的显微观察等领域有着重要的应用价值,但现有图像拼接方法有的误差大,速度慢,有的需要人工干预,因此本文主要针对生物医学图像中拼接算法较少且不完善的X线图像和为了获得大的视野、观察样本全局信息显微图像进行拼接研究。对于X线图像,在基于轮廓特征和基于特征点的拼接方法分析的基础上进行了改进,分别提出了两种实现X线图像自动无缝拼接的方法。对轮廓特征方法的改进,主要是通过构造图像尺度空间,进行边缘检测并缩小尺寸,运用本文提出的多次相位相关法实现图像之间的正确匹配;对特征点的方法的改进,主要是通过对图像进行预处理和相位相关确定图像重叠区域,进而对此区域中提取的角点运用本文提出的角点邻域互相关方法进行配准,最后通过线性融合的方法实现图像的无缝拼接。利用本文提出的算法得到的拼接结果与现有临床使用软件拼接结果比较,表明本文算法能...  (本文共82页) 本文目录 | 阅读全文>>

《微电子学与计算机》2016年03期
微电子学与计算机

基于改进SIFT特征点匹配的图像拼接算法研究

基于传统的SIFT特征点匹配方法和图像像素级融合的思想,提出一种改进的SIFT特征点匹配的图像拼接算法.首先该算法在特征提取的过程中加入Harris角点算子,筛...  (本文共5页) 阅读全文>>

西北大学
西北大学

基于特征匹配的全景图像拼接算法研究

图像拼接技术是将同一场景的多幅相互重叠的图像通过预处理、配准、融合等步骤拼接成一个无失真、高清晰、全方位的图像。图像拼接技术能够降低获取宽视角图像的设备成本和人工成本,解决宽视角和高分辨率之间的矛盾。在遥感检测、虚拟现实、数字视频等领域发挥着巨大的作用,已成为图像处理领域研究的热点。本文针对图像拼接的基础理论和关键技术展开研究,主要对特征匹配算法进行了改进并应用于全景拼接过程,主要内容有以下四个方面:(1)为解决传统角点双向匹配算法时间代价高的问题,提出了一种改进的NCC双向匹配算法。该算法通过归一化相关公式的对称性,简化了计算步骤,从而减少了搜索量。本文以Harris为角点检测算法,采用改进的NCC双向匹配算法对特征点匹配,最后采用鲁棒性估计算法PROSAC剔除误匹配并求解变换矩阵。实验表明,该算法在保证匹配准确度的同时提高了特征匹配的速度。(2)提出了一种双向随机KD树的匹配算法,并应用于基于SURF特征的图像配准算法,提高...  (本文共79页) 本文目录 | 阅读全文>>