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基于区间q-rung orthopair模糊相似测度的模式识别方法

区间q-rung orthopair模糊集是区间直觉模糊集与区间毕达哥拉斯模糊集的推广,提出一种基于区间q-rung orthopair模糊相似测度的模式识别方法.定义区间q-rung orthopair模糊数的隶属度、  (本文共7页) 阅读全文>>

《矿业研究与开发》2020年03期
矿业研究与开发

变量预测模式识别方法在机械故障诊断中的应用——评《机械故障诊断的变量预测模式识别方法》

如何提高机械运行效率,发挥机械运转实效,成为机械使用的重点。我国学者开展了理论研究与实践研究,对机械故障进行了科学诊断,采用了多元化的故障识别方法。变量预测模式识别方法以变量预测模型为依托,能够定位机械故障位置,分析机械故障问题,提出故障解决方案。变量预测模式识别所提出的理论方法得到了工业企业的印证,得到了学界的广...  (本文共1页) 阅读全文>>

《河南冶金》2009年04期
河南冶金

冷轧带钢板形模式识别方法概述

板形模式识别是板形闭环控制的关键。本文主要阐述了各种模式识...  (本文共7页) 阅读全文>>

中国科学技术大学
中国科学技术大学

基于肌肉协同的肌电模式识别方法研究与应用探索

肌电信号(Electromyography,EMG)是伴随肌肉活动产生的一种重要电生理信号,可实时反映肢体的运动意图和运动状态。依据这一生理学基础,通过放置在皮肤表面的电极采集到肌肉活动的表面肌电信号(Surface EMG,sEMG)实现的肌电控制(Myoelectric Control),成为一种重要的人机接口技术。按照所采取的控制策略,肌电控制技术经历了最初的“开关”控制、比例控制到目前主流的模式识别控制的发展过程。前两种控制策略通过在主动肌-拮抗肌对和一个控制自由度间建立映射,实现的肌电控制系统功能单一,可控自由度数量受限。近年来,基于模式识别技术的肌电控制策略,由于其具有多功能和多自由度的优势成为研究热点。然而,实际应用中的各种因素严重制约着基于模式识别策略的肌电控制发展,使其在临床和工业界一直没有得到广泛应用。其中,传统肌电模式识别方法仅从数据呈现运动模式,缺乏对形成运动的神经肌肉调控机制的理解,导致所实现的肌电控制...  (本文共109页) 本文目录 | 阅读全文>>

河南工业大学
河南工业大学

多维模式识别用于中药产地溯源研究

中药质量受多种因素影响,其中一个比较重要的因素就是产地,因此对中药产地进行识别就显得很有必要。首先在绪论部分介绍了中药产地识别的意义、方法及研究现状,目前中药识别研究大都基于二维数据层面,而三维数据包含更多的样品信息,可以在识别时提供更多的信息作为参考,得到的结果将更加准确,因此本文将基于三维荧光光谱技术结合多维模式识别方法对中药进行产地识别研究。选取葛根、白及、西洋参三种中药作为研究对象,结合多种多维模式识别方法来对其进行产地分类识别研究,具体内容如下:在第二章中,采集不同产地纯葛根的三维荧光光谱数据、五个不同掺假比例的掺假葛根的三维荧光数据,多维主成分分析(M-PCA)及N维偏最小二乘辨别分析(N-PLS-DA)两种多维模式识别方法分别对其数据进行分析处理。结果显示,M-PCA和N-PLS-DA对不同产地纯葛根进行分类识别都有较高的准确识别率。在对掺假葛根进行分类识别时,N-PLS-DA的结果要优于M-PCA结果。在第三章中...  (本文共72页) 本文目录 | 阅读全文>>

南京航空航天大学
南京航空航天大学

基于表面肌电信号的手部动作模式识别方法研究

随着社会老龄化阶段的到来,脑卒中导致的偏瘫患者急剧增加,患者需要接受物理康复训练,以重获手部运动能力。手部运动相关的康复训练需要长期反复执行,而康复治疗师数量有限,无法满足临床需求。且研究表明将表征患者主动的运动意图的表面肌电(Surface Electromyography,sEMG)信号融入到手部康复训练中,能够诱发和增强有益的神经可塑性,促进运动功能康复。因此,基于肌电控制的手部康复机器人已经成为研究的热点。本文首先对sEMG信号的产生机理及其与神经可塑性、手部运动功能康复的关系进行分析;提出了一种基于sEMG信号手部自主康复方法,将患者的主动运动意愿用于康复训练,通过运动再学习及神经肌肉电刺激的方法促进手部运动功能康复。其次,针对sEMG信号的微弱性、随机性、非平稳性、混叠度高的特点,采用了一种基于改进人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)优化的盲源分离算法,对采集到的sEMG信号进行去混叠处理。...  (本文共79页) 本文目录 | 阅读全文>>