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一类带跳的线性回归模型

针对普通的常系数线性回归模型存在预测误差较大的缺陷,对Hildreth Houck模型进行修正,得到带跳的线性回归模型(LRM  (本文共5页) 阅读全文>>

《数学学习与研究》2017年15期
数学学习与研究

邮资与时间的预测模型——线性回归模型

本文通过引入最简单的回归分析问题,把数学知识和实际问题相结合,把线...  (本文共1页) 阅读全文>>

《大众投资指南》2016年12期
大众投资指南

杭州市旅游业发展趋势分析及预测研究

旅游业作为经济产业中最具活力的第三产业,在国民经济中拥有越来越重要的地位和作用。并以整个国民经济发展水平为基础,又受其制约,同时推动其他产业的发展。本文从2005-2014年的杭州统计年鉴中收...  (本文共2页)

《科学家》2017年16期
科学家

线性回归分析在出口危险化学品及其包装质量趋势预测中的应用

出口危险化学品是我国对外贸易中的重要组成部分,而危险化学品如果生产、灌装、运输、保存或使用不当都将对人体、设施、环境...  (本文共2页) 阅读全文>>

华中师范大学
华中师范大学

基于局部线性回归估计的模型线性检验

在统计学的研究和应用中,线性回归模型是一类重要的参数回归模型,是研究其他统计回归模型的基础。线性回归模型的应用也非常广泛,比如在经济学、金融学、医学、工业、农业等领域都有广泛的应用。但是如果数据不服从线性回归模型,仍然用它对数据进行统计推断,或许不能揭示数据中隐藏的真正的相关关系,造成对所判断事物的错误理解,从而导致对所判断事物的预测失去了准确性。因此,对数据是否服从线性回归模型或者某一给定的参数回归模型的研究是非常重要的。人们通常假设观测数据服从某一线性模型结构:Y=f(X)+ε,如果回归函数f(X)的形式已知,只有未知参数,则用参数回归模型对数据进行研究分析,如果回归函数的形式完全未知,则用非参数回归模型进行分析,再对模型的结构进行探索研究。在实际应用和统计分析中,回归模型的函数形式一般是不知道的,所以常用非参数回归模型进行研究,用非参数回归模型对回归函数的估计方法有很多,常用的有核方法、局部多项式方法,样条方法等。本文主要...  (本文共44页) 本文目录 | 阅读全文>>

浙江农林大学
浙江农林大学

基于稳健线性回归的森林地类变化遥感监测

森林资源动态监测是森林资源管理的核心内容,是实现森林面积蓄积双增目标的重要信息支撑。我国已经初步建立了覆盖大陆地区和海南岛等区域的全国林地一张图,每年进行蓄积和林地数据更新。数据更新的一项重要工作是每年一次的全国性的林地变更调查。这项调查依托遥感图像计算机自动识别、人工解释和实地调查完成。随着遥感数据的不断丰富以及计算机技术的不断进步,计算机自动识别技术在变化监测中的应用变得越来越重要。在前后期的遥感数据中,没明显变化的占多数,发生明显变化的占少数,从统计学上说,变化的数据相当于“异常数据”。所以变化监测的核心是监测这些异常数据。稳健回归是监测异常值的一种重要方法。本文将稳健线性回归技术应用到森林地类的变化监测,以浙江省杭州市临安区为例,主要基于3个部分对森林地类进行变化监测:采用不处理、主成分变换、典型相关变换等3种方法进行数据预处理对比分析。在数据预处理基础上用稳健线性回归、普通最小二乘回归和差值等3种方法提取变化信息。将提...  (本文共64页) 本文目录 | 阅读全文>>