分享到:

重金属胁迫对小麦光合产物输配影响的示踪动力学研究

应用示踪动力学方法研究了不同浓度的 3种重金属离子 (Cu2 +、Cd2 +和Hg2 +)胁迫对小麦幼苗叶片光合产物输配影响。结果表明 ( 1 )Cu2 +、Cd2 +和Hg2 +能明显使小麦倒一叶光合产物输出速率常数k10 随其胁迫浓度的增大逐步减小 ;随Cu2 +、Cd2 +和Hg2 +胁迫浓度的升高 ,小麦倒二叶光合产物的输出速率常数k10 均表  (本文共7页) 阅读全文>>

《北方园艺》2017年18期
北方园艺

土壤重金属胁迫与植物相关miRNA的研究进展

重金属污染是指由于人类对矿山过度开采、金属冶炼与加工及其它化工操作,造成的铅(Pb)、汞(Hg)、镉(Cd)、铬(Cr)等重金属以各种形式进入生态环境中,在其中留存、积累和迁移而造成的生态污染,土壤重金属污染的治理已成为目前环保关注的焦点。植物在长期进化过程中形成了根...  (本文共6页) 阅读全文>>

《浙江农业科学》2011年01期
浙江农业科学

缓解植物重金属胁迫伤害的途径及其机理

就提高植物对重金属胁迫的耐受性作综述,归纳矿质元素、微生物、基因工程及其他增强植物抗...  (本文共4页) 阅读全文>>

中国地质大学(北京)
中国地质大学(北京)

基于遥感物候与数据挖掘算法的水稻重金属胁迫识别研究

土壤重金属污染会对农作物的生长产生胁迫,由此带来日益严重的粮食安全问题,因此,快速精确的识别农作物的重金属胁迫具有重要的现实意义。遥感具有客观、实时、动态、多光谱等特征,成为作物重金属胁迫研究的有力工具。本文在前人研究的基础上,运用机器学习方法,从遥感物候的角度研究水稻重金属胁迫。选取湖南省株洲地区受重金属污染的水稻田作为实验区,采集水稻多个关键生长期的叶面积指数(LAI)数据、重金属含量数据和气象数据,并获取环境与灾害监测小卫星CCD影像、Landsat 7 ETM+影像、Landsat 8 OLI影像和MOD09A1产品。基于遥感物候学和数据挖掘算法,探讨了水稻重金属胁迫的识别方法,实现了研究区水稻重金属胁迫水平的分类。主要工作和结论如下:(1)基于遥感植被指数时间序列分析,结合农学规律和求导运算,提取水稻关键物候期。结果表明当水稻生长受到重金属胁迫时,水稻的物候会发生变化,而且,不同的重金属胁迫水平对物候的影响程度不同。针...  (本文共127页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国地质大学(北京)
中国地质大学(北京)

水稻重金属胁迫生理功能变化遥感分析方法研究

运用遥感技术快速、准确监测大范围作物重金属污染胁迫对我国粮食安全和耕地保护具有重要意义。已有研究多是在作物生理要素特征或重金属含量与光谱参数之间建立经验模型,从作物生理功能特征角度进行的研究则少见报道。另外,研究使用的光谱多集中在可见光/近红外波段范围,少有研究从胁迫的热红外特征考虑。本文选取湖南省株洲地区水稻种植区作为研究区,采集水稻关键生长期的重金属含量数据、叶面积指数(LAI)数据、冠层温度和气象数据,并获取环境卫星CCD数据、Landsat 8数据和高分一号数据。从生理功能变化角度对水稻重金属胁迫遥感监测方法进行分析,注重机理性和理论模型研究。本文的研究工作与主要结论如下:(1)采用具有较强机理性的WOrld FOod STudies(WOFOST)作物生长模型与遥感数据同化的方法获取重金属胁迫下水稻光合作用和干物质转化效率两种生理功能的变化情况,作为评估重金属胁迫水平的指标。在生长模型模拟日总CO2同化速率及干物质转化...  (本文共127页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国地质大学(北京)
中国地质大学(北京)

基于水稻生理要素与生理功能遥感评估的重金属胁迫监测研究

遥感技术具有快速、大范围连续动态监测的优势,已成为农田重金属胁迫最重要的监测手段之一。大多数研究侧重于重金属胁迫对作物生理要素或者生理功能单方面的影响,协同生理要素和生理功能的作物重金属胁迫监测研究是未来研究的发展趋势。本文研究区选择湖南省株洲市,采集了不同生长期水稻、土壤的重金属含量数据以及地面实测高光谱数据,并获取了2014-2017年水稻整个生长期内无云的Landsat 8 OLI影像,以及2017年水稻整个生长期内无云的Sentinel-2影像。协同作物生理要素变化和生理功能变化两个方面对水稻重金属胁迫进行研究,本文的研究工作和主要结论如下:(1)从生理要素角度,基于Sentinel-2的“红边”波段构建新型植被指数:重金属胁迫敏感指数(HMSSI)。对比HMSSI和已有指数在水稻不同生长期的重金属胁迫判别精度。同时,基于随机森林算法和多时相HMSSI影像,分别构建基于单一生长期(孕穗期、扬花期和成熟期)和基于整个生长期...  (本文共82页) 本文目录 | 阅读全文>>