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红外图像中的小目标的处理方法

本文寻求一种合适的算法以完成对红外图像中运动小目标的提取、识别以及限踪工  (本文共5页) 阅读全文>>

权威出处: 《红外》2003年10期
国防科学技术大学
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红外图像中低信噪比小目标处理方法研究

本文主要围绕红外自动目标识别系统中的关键问题,即低信噪比红外小目标的检测、分割以及预处理技术而展开了理论与实验研究。均值漂移是近年发展起来的一种优秀的统计聚类方法,在图像分割和跟踪等计算机视觉领域都有着很多很好的性质,但在红外弱小目标检测识别领域应用较少。本文将均值漂移算法应用在低信噪比红外小目标的处理工作中,主要内容如下:第三章研究红外小目标检测的预处理问题,通过建立红外小目标图像的场景模型,分析该情况下图像预处理的特点,研究得出一种基于均值漂移滤波与高通滤波的预处理方法。该预处理方法综合考虑了噪声削减、背景抑制及目标增强效果,将多种预处理方法结合应用,实验结果表明该方法能对复杂背景条件下的红外小目标图像进行有效地预处理。第四章研究红外图像中弱小目标的检测问题,提出了一种能量累积与均值漂移聚类结合的红外小目标检测方法。该算法首先利用滑动窗口处理实现图像序列中目标的能量积累,提高信噪比;然后通过选用不同尺度的核带宽进行聚类以得到...  (本文共82页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

基于小波变换的红外图像处理技术研究

红外成像技术是大量应用于军事、民用的无源探测技术,如:夜视成像、制导、搜索、跟踪、勘探、医疗等方面。因为红外图像有对比度低、边缘模糊、整幅图像噪声较大而且成份复杂的缺点,所以红外图像的质量直接影响着红外成像技术的广泛应用,而红外图像的质量好坏很大程度上取决于红外图像处理技术的先进性和正确应用。20世纪80年代开始,国内外就已经投入了大量人力、财力研究红外图像的处理技术,虽有不少新理论、新算法问世,但就满足现代多变战术和自然环境中使用的高级武器系统来说,还无法满足要求,所以对红外图像的处理技术的研究,以及新的、更加有效的算法的提出就显得非常重要。目前主要应用的红外图像处理方法大都集中在空域或频域中进行,由于小波变换具有同时对“时-频”进行分析的特性,它能将二维信号分解到不同的分辨率尺度,因此特别适合进行图像分析,基于小波变换的图像处理技术也成为目前图像处理技术的研究热点之一。研究表明,将小波变换应用于红外图像的处理技术中能有效的提...  (本文共67页) 本文目录 | 阅读全文>>

上海交通大学
上海交通大学

复杂背景条件下的红外小目标检测与跟踪算法研究

作为红外自寻的制导、搜索跟踪和预警等领域的一项关键技术,红外小目标检测与跟踪成为了红外图像处理领域中一项历史悠久且又充满活力的研究课题。对于实际的武器系统来说,如何充分发挥红外目标检测技术的优势,尽可能提高目标的检测距离,以争取在最有利的时机获取来袭目标的相关信息成为决定现代战争胜负的重要因素。距离越远,目标成像面积就会越小,且其遭受复杂背景和杂波影响的可能性就会更大,所以相比于其它红外目标检测与跟踪问题而言,如何实现复杂背景条件下红外小目标对象的稳健检测和跟踪就成为了一项更具实际意义和挑战性的研究课题。本文在一个全新的理论框架下探讨了复杂背景条件下的红外小目标检测与跟踪问题,可从整体上为该领域的其他研究者提供一条新的研究思路。遵循传统的研究步骤,本文将红外小目标检测与跟踪问题分解为图像预处理、小目标检测和小目标跟踪三个阶段分别进行了研究。本文首次提出了关于“红外背景复杂程度”的基本概念,探讨并论述了一类有效的红外背景复杂程度定...  (本文共141页) 本文目录 | 阅读全文>>

哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学

红外小目标检测与跟踪算法研究

红外小目标的检测与跟踪是制导与预警等领域的一项关键技术。在尽可能远的距离上检测并跟踪到敌方目标,以争取在最有利的时机发动攻击,是决定现代战争胜负的重要因素。距离越远,目标成像面积越小,图像质量越差,对目标的检测与跟踪越困难。因此,研究小目标的检测与跟踪算法,对提高红外成像系统的作用距离,具有重要意义。红外图像信杂比低、对比度差,目标尺寸小、形状和纹理等信息匮乏,相对于其他目标,红外小目标的检测与跟踪十分困难。机载前视红外图像背景复杂,目标与杂波交织在一起,形成大量虚假目标,进一步增加了检测与跟踪的难度。本文着重对机载前视红外探测系统远距离成像时复杂背景下的小目标图像预处理、小目标检测与跟踪问题进行研究。1.红外小目标图像预处理算法研究图像预处理的目的是抑制背景中的杂波,现有算法主要针对云杂波和海杂波进行滤除,对地面复杂背景下的杂波抑制效果较差。本文在分析机载前视红外图像特点的基础上,提出了一种基于多结构元素的形态重构开Top-H...  (本文共129页) 本文目录 | 阅读全文>>

南京理工大学
南京理工大学

红外图像运动小目标检测技术研究

红外成像系统广泛的应用在社会生活的各个领域。其中,红外图像运动小目标的检测是红外成像系统的关键技术之一。红外成像的特点,决定了红外图像的处理有别于可见光图像的处理。红外图像一般具有背景复杂,信噪比低,细节特征部分丢失等特点,这些增加了红外小目标检测的难度。本文针对红外图像运动小目标的特点进行了相关技术的研究,具体工作如下:本文研究了基于小波变换的红外图像预处理方法,小波变换的多分辨率分析特性适合红外图像小目标预处理,预处理过后的图像背景杂波得到抑制,信噪比得到提高。在此基础上研究了基于Kalman滤波的红外序列图像背景生成与目标检测算法,给出了算法的原理、时域渐消递归最小二乘法的背景生成方法及运动目标提取方法等,并进行实验,结果表明该算法能够检测出红外图像中的小目标,具有较好的效果。依据预处理后小目标运动连续性特性,研究了基于加权动态规划的序列图像运动小目标检测算法,给出了动态规划(DP)算法原理,分析了直接灰度累加法和基于似然...  (本文共60页) 本文目录 | 阅读全文>>