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平移、旋转及尺度不变光学神经网络识别系统

文章提出了一种平移、旋转及尺度不变光学神经网络识别系统方案。该系统可分为两层,第一层为预处理层,利用圆-傅里叶-径-  (本文共5页) 阅读全文>>

《北京理工大学学报》2006年02期
北京理工大学学报

基于小波分析的神经网络识别毒剂的研究

为快速、准确地识别毒剂,在分析神经网络识别毒剂基本方法的基础上,建立了带有偏差单元的递归神经网络识别毒剂模型,包括神经网络识别毒剂的学习算法和基于小波分析...  (本文共5页) 阅读全文>>

大连理工大学
大连理工大学

VOCs混合气体响应干扰现象及其神经网络识别的研究

挥发性有机化合物(VOCs)是影响人体健康的室内环境主要污染物,是检测人体患病的标记物,因此VOCs的检测研究得到了越来越广泛的关注。常常采用传感器阵列与神经网络结合的方法解决两类VOCs混合气体的识别问题即分类识别和浓度预测。传感器阵列获取混合气体信息,神经网络通过分析信息得出识别结论。神经网络的分类正确率、浓度预测误差、训练速度等识别性能与网络的层数、每层的节点数和节点间的连接方式等网络结构的组成方面密切相关。为了提高神经网络对VOCs混合气体的识别性能,本文从分析混合气体的响应互相干扰现象、网络结构确定方法和传感器阵列的组建等方面展开了深入的研究。应用极限学习机(ELM)方法提高了使用传感器阵列识别混合气体的速度。极限学习机结合传感器阵列对固定四种组分的混合气体样本中各组分的浓度进行了预测。结果表明:极限学习机的训练时间为0.03秒,与反向传播(BP)神经网络(14秒)和径向基函数(RBF)神经网络(10秒)的训练时间相比...  (本文共148页) 本文目录 | 阅读全文>>

《纺织学报》2002年02期
纺织学报

人工神经网络识别丝织物的研究

介绍人工神经网络识别原理,提出...  (本文共4页) 阅读全文>>

《煤》1970年40期

巷道类别的神经网络识别方法

建立了反向传播BP神经网络巷道类别识别模型,实例分析...  (本文共3页) 阅读全文>>

权威出处: 《煤》1970年40期
《计算机辅助设计与图形学学报》1990年40期
计算机辅助设计与图形学学报

基于人工神经网络识别的特征自组织技术

特征识别是CAD中一项重要内容,也是一类智能化程度较高的图形模式识别问题.神经网络的智能性和并行性使它成...  (本文共5页) 阅读全文>>