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卫星云图处理技术

卫星云图系统包括卫星云图资料的接收、处理及云图的应用,它借助云图接收机实时接收卫星发送的气象资料,将其处理成各  (本文共5页) 阅读全文>>

哈尔滨工程大学
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基于内容的卫星云图处理与信息检索技术研究

近年来,随着信息时代特别是数字时代的来临,计算机信息处理已经成为卫星云图处理最主要的手段。卫星云图是遥感成像数据中包含信息最多的数据源之一,采用图像处理方法分析并提取有用图像特征和内容,进而判断大气变化情况和天气形势,是当前天气预报界的主流工作模式。因此,合理地处理、分析和应用卫星云图信息,已经成为卫星云图处理的主要研究方向。本文在借鉴传统图像处理方式的前提下,提出了基于内容的卫星云图处理和信息检索方法,提高了图像处理的目的性和使用效率,具有较高的创新价值和实用价值。本文所提出的图像内容的含义包含两层意思:一是纹理、颜色、形状、边缘等基本图像特征,它们组成了反映图像特点最基本的内容;二是通过这些特征所反映出的信息,即该图像所描述的天气状况及发展趋势。在本文中,针对这两层图像内容作了系统的分析,采用了多种图像处理算法提取图像特征,并进一步分析这些特征所体现出的信息,达到实际应用的目的。具体地,本文完成的工作和取得的研究成果主要包括...  (本文共209页) 本文目录 | 阅读全文>>

哈尔滨工程大学
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卫星云图特征提取与图像显示技术研究及其实现

近年来,随着科学技术的发展,计算机信息处理已经成为卫星云图处理最主要的手段。卫星云图是遥感成像数据中包含信息最多的数据源之一,采用图像处理方法分析并提取有用图像信息,进而判断大气变化情况和天气形势,是当前天气预报界的主流工作模式。因此,合理的处理、分析和应用卫星云图信息,已经成为卫星云图处理的主要研究方向。本文系统分析了卫星云图的一般特征,在此基础上研究了卫星云图资料的数据格式和原始资料数据的预处理,分析了常用卫星云图的格式以及图像的格式转换,研究了几种有效的卫星云图预处理算法,主要包括图像直方图增强、噪声处理等,其目的是为了改善卫星云图的质量,能够更好地为后期的图像处理和分析服务。另外,为了更好的观测卫星云图,采用云图显示技术和颜色处理技术处理卫星云图,能够给卫星云图提供更好、更直观的观测方式。本文选取气象卫星云图作为主要研究对象,从基于边缘和形状的图像处理方法出发,分析了卫星云图的基本特征,研究了基于卫星云图的图像特征提取和...  (本文共94页) 本文目录 | 阅读全文>>

云南大学
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多通道卫星云图的处理技术研究

云层中包含了大量的天气信息,可以通过研究卫星云图中云的形状、厚度以及区域分布等信息来判断天气情况以及可能发生的气象灾害。事实上,卫星云图的利用率非常低,为了对多通道的卫星云图进行充分利用,挖掘其中的数据,本文将图像融合、数学形态学分割和伪彩色处理等图像处理技术应用于卫星云图并进行研究。主要包括以下三个部分的工作:(1)基于非下采样轮廓波变换(NSCT)的方法将气象卫星拍摄到的不同通道的云图进行融合操作。首先对水汽通道与红外通道图进行NSCT分解操作;然后通过能量函数计算新的低频部分系数,高频部分采取基于区域匹配比的融合方法选择绝对值较大的系数作为新的系数分别进行融合;最后将融合得到的频率分量通过NSCT逆运算重构得到融合图像。这一操作可以充分保留不同通道云图携带的数据。(2)基于数学形态学的主体云系分割操作。对融合后的图像分别采用基于二值形态学以及灰度形态学的分割操作,一种是结合大津法与形态学二值图像分割的方法,利用大津法选取恰...  (本文共59页) 本文目录 | 阅读全文>>

哈尔滨工程大学
哈尔滨工程大学

多通道卫星云图的图像处理技术研究

数字图像处理技术在各领域中的应用日益广泛,利用该技术对多通道卫星云图数据进行全方位、深层次的挖掘也成为一种必然趋势,同时也为气象卫星数据应用于气象常规业务提供了一个新的途径,拓展了气象业务的分析方式。本文通过对数字图像处理、卫星气象学、数据融合、模式识别等学科的研究,提出了分析气象条件的新的研究思路。本文的主要研究工作有如下几个方面:通过红外云图与可见光云图的数据融合,解决了可见光云图应用不充分的问题,提出一种将红外云图与可见光云图进行融合的图像融合方法。首先将原始图像经过无下采样Contourlet变换分解到不同尺度、不同方向的子带中。图像重构过程中,根据改进的拉普拉斯能量和,利用脉冲耦合神经网络对高频子带的值进行智能决策。该方法既能获取较好的方向信息,去除频谱混叠效应,又具有很好的抗噪性。应用本方法对卫星云图融合能为后续台风主体云系的分割以及云类的自动识别打下良好基础。通过对传统水平集活动轮廓模型的分析,提出一种改进的测地活...  (本文共125页) 本文目录 | 阅读全文>>

北京工业大学
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卫星云图优化方法的研究与实现

近年,我国气象卫星技术有了长足的发展,气象卫星云图的应用领域也越来越广,应用服务能力也越来越强,但越来越复杂的电磁环境使得部分气象卫星云图产生异常数据,丧失了科研应用价值,降低了气象卫星云图应用率。所以对这类卫星云图进行优化处理,提高卫星云图图像质量是一个十分有必要的。介绍了气象卫星云图的相关知识;阐述了气象卫星云图接收的相关原理;分析了可能影响卫星云图接收质量的因素,并对影响因素进行了分类与解析;对卫星云图受到干扰后可能出现的问题和表现进行了总结。分析了灰度直方图均衡化和平滑滤波等预处理方法,并结合气象卫星云图的特点进行了改进。改进后的直方图均衡化增加了卫星云图灰度值的动态范围,增强了卫星云图对比度,同时避免了因全局像素进行灰度值重新分配而造成的云图细节特征的损失;分析了均值滤波和中值滤波对云图中噪声的抑制作用,结合气象卫星云图的特点提出了一种双阈值判决的中值滤波方法,改进后的滤波方法不仅降低了处理的时间复杂度,还避免了卫星云...  (本文共75页) 本文目录 | 阅读全文>>