分享到:

基于神经网络模型对复合固体推进剂性能研究

针对推进剂中细高氯酸铵含量及粒度对推进剂力学性能、燃速的影响,分别建立广义回归神经网络(GRNN)与遗传算法反向传播(GABP)神经网络模型。建模所用网络训练数据是推进剂配方中不同粒度的高氯酸铵含量对应的不同温度下  (本文共5页) 阅读全文>>

《重庆理工大学学报(自然科学)》2021年04期
重庆理工大学学报(自然科学)

基于改进的神经网络模型预测气象灾害经济损失——以广东省台风灾害为例

以广东省台风灾害为例,利用遗传算法改进BP神经网络形成GA-BP神经网络模型,将台风最大风力、台风最大风速、受灾人数、转移安置人数和农作物受灾面积5种变量作为致灾因子,进入神经网络模型,并作为GA-BP神经网络输入数据对直接经济损失进行预测。结果表明:在物价调整前GA-BP神经网络模型和单...  (本文共7页) 阅读全文>>

《车用发动机》2021年03期
车用发动机

基于粒子群算法的增压柴油机神经网络模型

神经网络是建立柴油机性能实时计算模型的有效方法。当前柴油机神经网络模型的研究大多是针对稳态工况开展,为了实现对瞬态性能的合理预测,提出了预测全工况稳态及瞬态性能的通用神经网络模型构建方法。此外,为了解决传统BP神经网络无法保证得到全局最优解、泛化能...  (本文共7页) 阅读全文>>

《上海交通大学学报》2021年06期
上海交通大学学报

一种基于可解释神经网络模型的压缩机功率软测量方法

为在保证测量的准确性和高效性的同时,降低软测量方法对数据集的依赖性,提出一种基于可解释神经网络的压缩机功率软测量方法.实验中,在使用泛化性良好的数据集进行训练时,可解释神经网络模型在测试集上的均方根误差为0.009 ...  (本文共7页) 阅读全文>>

《应用数学和力学》2021年09期
应用数学和力学

基于卷积神经网络模型数值求解双曲型偏微分方程的研究

人工神经网络近年来得到了快速发展,将此方法应用于数值求解偏微分方程是学者们关注的热点问题.相比于传统方法其具有应用范围广泛(即同一种模型可用于求解多种类型方程)、网格剖分条件要求低等优势,并且能够...  (本文共16页) 阅读全文>>

《北京信息科技大学学报(自然科学版)》2021年03期
北京信息科技大学学报(自然科学版)

解决约束伪凸优化问题的神经网络模型

伪凸优化出现在科学与工程的众多领域,应用广泛。为解决凸不等式约束的非光滑伪凸优化问题,基于微分包含理论,提出了不带精确罚因子的神经网络模型。证明...  (本文共11页) 阅读全文>>