基于深度学习的赤潮发生预报方法研究（英文）
赤潮作为海洋灾害，对海洋渔业、生态、经济，以及人类生产、生活造成了严重影响。一直以来，赤潮受到研究者的广泛关注，但由于它的形成机制比较复杂，使得赤潮预报极具挑战。针对赤潮预报的研究问题，本文收集了厦门海域赤潮发生前后的海洋监测数据，结合皮尔逊相关系数、散布矩阵、复相关系数方法，分析多环境因子与赤潮发生
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- 海洋预报
利用浙江省海洋灾害公报中2006—2017年的赤潮灾害数据,分析了浙江近海赤潮的年、月和季节尺度的变化规律,同时分析了浙江近海赤潮的空间分布规律。将自适应带宽核密度分析方法应用于赤...
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- 福建师范大学学报(自然科学版)
根据福建省生态环境厅发布的2015—2019年近岸海域海水水质监测数据，研究了该海域活性磷酸盐(PO_4~(3-)-P)和无机氮(DIN)的时空分布特征.结果表明，河流径流对闽三角海域营养盐含量的影响存在明显的季节变化特征，表现为枯水期最高，平水期...
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- 军事文摘
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- 中国科技信息
在国内外有关赤潮藻类生长环境模型的研究已广泛深入展开，但大部分只是通过考虑确定性因素对于藻类植物生长的直接影响，例如在水域环境、大气气候、人类活...
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- 福建师范大学学报(自然科学版)
以福建平潭海域为研究对象，探究表观增氧量(AOI)与赤潮藻密度之间的相关性，从而利用AOI指标进行赤潮预警.建立AOI的赤潮预警模型，通过福建省海洋和渔业监测部门收集的2013-2019年平潭海域气象、水质和赤潮监测信息，利用水温、盐度、溶解氧浓度等环境参数进行AOI与藻密度之间的拟合.结果显示，AOI与多...
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