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基于EMD自适应重构的心音信号特征筛选及分类

目的应用经验模态分解(EMD)和特征筛选算法对心音信号的分类进行研究,以有效区分心脏瓣膜缺损与正常状态的心音。方法针对心音信号采用EMD获取多层固有模态函数(IMF),结合相关系数准则和均方根误差分析法,提出了基于自适应阈值确定IMF分量进行重构的方法。分别采用3种特征  (本文共9页) 阅读全文>>

西华大学
西华大学

基于EMD自适应重构的心音信号分析方法

心脏病被视为严重威胁人类健康的疾病之一,心音作为一种生理信号,它能有效反映心血管疾病包含的特有信息。心音信号分析不仅能够在临床诊断中给予医生相关参考依据,而且相对于心电图,心音信号具有无创性、低成本性、检测便捷等优点。心音信号具有非线性、复杂性等特点,且不同心脏病所显现的特征和规律有所不同。本文从心脏瓣膜缺损疾病和先天性心脏病的心音信号分析着手,在时域、频域和非线性空间上提取特征和筛选特征参数,通过分类识别,实现了心血管疾病的辅助诊断。研究内容包括:(1)本文研究了一种基于经验模态分解(EMD)的自适应重构心音信号的分析方法。首先对原始心音信号采用EMD变换,得到对应的固有模态分量(IMFs);其次,计算IMF分量信号与原始心音信号的互相关系数(Corr)和均方根误差(RMSE),分析其中包含的原始信号的有效信息与噪声分布情况;然后得到一种自适应阈值评价指标,通过该阈值的判断,筛选满足条件的IMF分量信号;最后重构出心音子信号。...  (本文共77页) 本文目录 | 阅读全文>>

《中国测试》2021年01期
中国测试

基于EMD的神经网络空耦超声储油罐液位检测

由于仅从信号时域幅值的大小信息虽然能够判断储油罐中不同介质的液位,但是获得的特征信息非常有限,为获得更多储油罐中不同介质信号的特征信息来提高液面识别率,针对储油罐罐壁厚度为5 mm的钢制储油罐为对象,采用空气耦合超声兰姆波同侧相向检测法,并使用A0模...  (本文共6页) 阅读全文>>

《电气传动》2021年13期
电气传动

基于EMD滤波改进的直流电流互感器现场测试研究

直流电流互感器是高压直流输电系统的核心设备,其现场测试系统设计的合理性、准确性对直流输电系统尤为重要。对当前直流电流互感器现场测试系统存在误差的原因进行分析,提出了改进的直流电流互感器现场闭环测试方法。该方法通过高精度同步模块实现标准源模拟量和被测数字...  (本文共6页) 阅读全文>>

《南昌航空大学学报(自然科学版)》2021年02期
南昌航空大学学报(自然科学版)

基于灰色预测模型的EMD端点效应抑制方法

为了能够有效地抑制经验模态分解(EMD)中存在的端点效应问题,本文提出一种基于数学模型和信号分析法相结合的处理方法——基于灰色预测模型的EMD端点效应抑制方法。首先利用灰色预测模型对原始信号的两端进行延拓产生有限极值点,对延拓信号的中间部分加...  (本文共6页) 阅读全文>>

《中国水运》2021年10期
中国水运

基于EMD方法的深圳港港口吞吐量研究

改革开放以来,中国各行各业在经济方面得到了极大发展~([1])。拥有大型港口的城市经济情况更是实现了飞跃...  (本文共2页) 阅读全文>>

《智能计算机与应用》2021年02期
智能计算机与应用

基于EMD的激光声表面波仿真分析

激光超声凭借其具有非接触、信号的信噪比高、灵敏度高、频带宽等特点,在材料的检测方面有着独特优势。本文利用有限元软件针对激光激励声表面波过程进行了数值模拟,得到了声表面波的传播特性...  (本文共4页) 阅读全文>>