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基于径向基函数网络的隐式曲线

将径向基函数网络与隐式曲线构造原理相结合,提出了构造隐式曲线的新方法,即首先由约束点构造神经网络的输入与输出,把描述物体边界曲线  (本文共5页) 阅读全文>>

中国科学技术大学
中国科学技术大学

神经网络隐式法及其在石油数据中的应用研究

将隐式曲线曲面构造原理与多层前馈神经网络相结合,提出了基于神经网络的隐式曲线曲面构造方法和基于隐式曲线构造原理的神经网络隐式法,并对其进行了深入研究,取得如下研究成果:1、提出了隐层激活函数为Sigmoid型、输出层为线性函数的多层前馈神经网络构造隐式曲线曲面方法,给出了用约束点来描述、控制曲面形状、构造输入与输出,通过智能学习、仿真模拟、等值面抽取构造隐式曲线曲面的算法过程;理论上证明了此方法所构造的隐式曲线曲面具有任意高的逼近性。在算法稳定性、收敛速度等方面较其它方法有很大的提高。实验表明该方法对约束点的个数、误差、内外点与边点的距离等不敏感,表现出良好的稳定性与可操作性。2、首次提出了对物体边界拓扑结构不敏感的内外点选择及约束点自适应选择算法:由于物体边界的表达式一般是未知的,因而必须基于图像的内外点选择算法。对凸形的物体边界,最理想的约束点选择算法是找到物体的中心,然有利用边界上的点与中心构成直线获得内外点。获得物体内外...  (本文共131页) 本文目录 | 阅读全文>>

《椰城》2017年Z1期
椰城

...  (本文共1页)

权威出处: 《椰城》2017年Z1期
《上海第二工业大学学报》1989年02期
上海第二工业大学学报

基于视觉特性的物体边界跟踪法

本文提出了一个物体边界跟踪的新方法,它在一般的四方向跟踪法的基础上,引进了人眼...  (本文共5页) 阅读全文>>

《哈尔滨科学技术大学学报》1985年02期
哈尔滨科学技术大学学报

二维黑白象中快速寻找物体边界点的一种计算方法

在二维黑白象中,根据灰度变化来寻找物体边界是计算机和机器人视觉所应用的基本原理之一。为了加快运算速度,在保证不丢失物体基本特征信息...  (本文共7页) 阅读全文>>

《机械管理开发》2008年05期
机械管理开发

基于OPTIMAS的物体边界傅立叶分析方法

目前,对物体边界进行描述的主要方法依然是傅立叶分析方法。应用专业的图像处理软件OPTIMAS,可编写一...  (本文共2页) 阅读全文>>

《自动化学报》2020年03期
自动化学报

基于采样汇集网络的场景深度估计

针对现有场景深度估计方法中,由于下采样操作引起的复杂物体边界定位不准确,而造成物体边界处的场景深度估计模糊的问题,受密集网络中特征汇集过程的启发,本文提出一种针对上/下采样过程的汇集网络模型.在下采样过程中使用尺度特征汇集策略,兼顾不同尺寸物体的估计;在上采样过程中,使用上采样反卷积恢复图像分辨率;同时,引...  (本文共13页) 阅读全文>>