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基于主动学习的视频对象提取方法

提出了一种基于主动学习的SVM视频对象提取方法。利用主动学习的思想,对传统的支持向量机进行了改进,将SVM和主动学习的优点结合起来,实现了更加准  (本文共4页) 阅读全文>>

《计算机工程》2009年06期
计算机工程

基于视频对象的区域分割及其应用

为适应MPEG-4基于对象的应用,提出一种基于视频对象的区域分割算法。在视频对象的指导下,利用均值漂移进行分割,性能比传统均值漂移...  (本文共3页) 阅读全文>>

《小型微型计算机系统》2009年10期
小型微型计算机系统

视频对象分类特征评价与选择方法

视频对象自动分类是智能视频监控的重要技术基础之一.为了提高分类精度,必须选择合适的对象特征.目前常用的视频对象分类方法都缺乏对于分类特征重要性的评价机...  (本文共7页) 阅读全文>>

《青岛理工大学学报》2008年02期
青岛理工大学学报

基于MPEG-4的视频对象跟踪算法

视频编码标准MPEG-4增加了适用于多种应用的基于视频内容的功能,为了支持这一功能和提高编码效率,MPEG-4将视频序列中的每一帧分解成视频对象面(VOP),这需要按照视频对象进行视频图像分割.基于...  (本文共4页) 阅读全文>>

《中国图象图形学报》2008年03期
中国图象图形学报

一种时域和梯度域相结合的视频对象提取算法

为了从复杂背景中精确地提取出视频对象,提出了一种融合时域和梯度域信息的视频对象提取算法,可以有效地提取出复杂背景下的视频运动对象,并解决前景与背景一致情况下,背景剔除方法所带来的空洞问题。首先在时域空间中分别采用背景剔除和...  (本文共5页) 阅读全文>>

《计算机应用与软件》2007年11期
计算机应用与软件

基于分水岭-隐马尔可夫模型联合的语义视频对象提取技术

针对3C无线网络的增值服务业务,提出一种语义对象基于分水岭算法的视频帧内的分割,及基于隐马尔可夫模型的视频帧间跟踪提取技术。其主要的特点是首先采用基于标识集的分水岭...  (本文共3页) 阅读全文>>