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基于肤色模型和神经网络的人脸检测算法

神经网络具有自学习、记忆、计算以及智能处理等能力,本文应用前向型神经网络做分类器,并阐明了神经网络的分类方法和人脸检测  (本文共3页) 阅读全文>>

中国民航大学
中国民航大学

基于肤色模型和神经网络的人脸检测算法研究

人脸检测问题最初是作为自动人脸识别系统的定位环节被提出,它是在输入图像中确定所有人脸位置、大小、位姿的过程。近年来,随着智能化信息处理技术的发展,其在模式识别与计算机视觉领域受到普遍重视,已成为一个十分活跃的研究方向。本文构建了一种包含肤色的层次式由粗到精的人脸图像检测模式,将肤色粗检测、数学形态学击中击不中变换与神经网络验证结合起来,逐步排除,一步一步缩小搜索区域,实现彩色静止图像中单个或多个人脸的检测与定位。首先利用肤色在色度空间中的聚类特征,通过收集一定数量的样本选择彩色空间并建立合适的肤色模型,然后采用分割算法对肤色区域进行分割。初步地将图像中绝大多数的肤色区域与背景区分开来,并进行判断、筛选,减少了待检测图像大小,为下一步人脸验证确定候选区域。进行了肤色粗检测之后,进一步验证人脸的存在,这也是本文要研究的重点。将人脸候选区域进行预处理并经过形态学击中击不中变换(HMT)后,对于人脸这类复杂、难以显式描述的检测模式,其基...  (本文共66页) 本文目录 | 阅读全文>>

《计算机学报》2002年11期
计算机学报

基于肤色模型、神经网络和人脸结构模型的平面旋转人脸检测

人脸检测是智能人机接口的关键技术之一,它在人脸识别、表情识别、人脸合成和人脸编码等领域具有重要的应用价值.该文针对复杂背景下的彩色图像,提出了一种基于肤色模型、人脸平面旋转角度检测和...  (本文共7页) 阅读全文>>

上海师范大学
上海师范大学

基于人脸检测的二维彩色图像中的人脸跟踪研究

人脸检测、跟踪、识别技术是人机自然交互领域中富有挑战性的课题,近年来又随着安全领域的强烈推动,己经成为各国研究机构竞相涉足的热点领域。本文对彩色序列图像中的人脸检测和跟踪技术进行了深入的研究,其具体内容为:对近年来的研究工作进行了系统的介绍;提出一种结合肤色分割和脸部特征验证的人脸检测方法。通过光线补偿预处理可以有效地改善图像质量;基于混合高斯肤色模型的肤色分割算法和利用二值形态学等操作能快速粗检出人脸候选区域,使得检测速度达到实时的要求;利用眼、嘴特征的几何信息和彩色信息做进一步细检,保证检测的精确性。在跟踪过程中,将视频序列帧分类为检测帧和跟踪帧,对于两种类型的帧图像作不同的处理;在检测帧中使用基于肤色与脸部特征结合的方法来保证人脸跟踪整体过程的精确性,在跟踪帧中仅采用肤色特征匹配的方法来保证人脸跟踪的快速性,并利用线性运动预测以减少计算量。实验结果表明,该跟踪算法对于人脸的平移、缩放、适度旋转都能很好的适应,具有较强的准确...  (本文共68页) 本文目录 | 阅读全文>>

东南大学
东南大学

彩色图像序列的人脸检测、跟踪与识别研究

人脸在社会交往中扮演着十分重要的角色,是人类在确定一个人身份时所采用的最普通的生物特征,研究人脸识别及其相关技术具有十分重要的理论和应用价值。彩色图像序列的人脸检测、跟踪与识别技术是随着计算机技术的高速发展和视频监控等应用的需要在近几年才逐渐成为一个研究热点。与基于静态图像的技术相比,彩色图像序列提供了更加丰富的信息,比如颜色信息、运动信息等等,但是彩色图像序列中的人脸检测、跟踪与识别有着更高的要求,如能够适应成像条件、光线和复杂场景变化,对图像中的人脸的姿态、遮挡、时间变化等能进行有效的处理,而且应具有较高的计算效率等等。因此,对彩色图像序列的人脸检测、跟踪与识别的研究还是一个任重而道远的研究课题。本论文针对彩色图像序列这个范围,就人脸检测、跟踪与识别技术中的核心技术与关键问题展开研究工作。其主要研究内容与创新点包括:1.提出了一种彩色图像增强改进算法。主要从人眼对物体颜色的感知特性出发,在Retinex理论与算法的基础上,针...  (本文共114页) 本文目录 | 阅读全文>>

大连理工大学
大连理工大学

复杂背景下自动人脸检测方法的研究

人脸检测作为人脸信息处理中的一项关键技术,近年来在模式识别与计算机视觉领域中,已经成为一个受到普遍重视、研究十分活跃的方向。随着智能化信息处理技术的发展,人脸检测在身份识别、基于内容的检索、自动监控、人机交互等方面有着日益广泛的应用。本文的主要工作是对人脸检测的两大类方法进行了研究和分析,即基于知识的方法和基于统计的方法。基于知识的方法是提取人脸的各种基本特征,根据知识规则确认图像中是否包含人脸。基于统计的方法是通过从大量典型的样本中获得统计特征,建立一个能对人脸样本和非人脸样本进行正确分类的分类器。对于基于知识的方法,本文对一种基于特征提取的算法进行了改进。采用自适应的熵阈值分割思想来提取脸部的横纹特征,根据特征的空间位置关系获得候选人脸,再利用灰度和纹理规则进行确认。实验结果表明,动态阈值方法比不变阈值方法下提取的横纹特征更加准确,简化了算法的运算复杂度。对于基于统计的方法,本文提出了一种基于大量样本学习的多方法优化融合的人...  (本文共70页) 本文目录 | 阅读全文>>