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分布式架构应用实践及分布式技术在银行业应用趋势

当前,在金融普惠大众,互联网业务蓬勃发展的大背景下,具备处理大规模高并发交易处理能力已成为银行业务系统的标配。基于海量数据的处理与分析需求不断增多,伴随  (本文共3页) 阅读全文>>

《金融电子化》2016年12期
金融电子化

分布式架构支撑银行综合经营与融合创新

近年来,随着移动互联业务的兴起,银行业务量迅速上升,同时利率市场化所带来的成本约束也日益显现。党的十八届五中全会,提出...  (本文共3页) 阅读全文>>

《金融科技时代》2017年10期
金融科技时代

阿里金融云对银行分布式架构转型的探索与实践

金融行业近几年的互联网转型主要体现在4个方面:一是场景;二是数据智能;三是运营;四是核心引擎的升级。其中最重要的核心引擎升级一方面要完成现有核心的绝大部分功能,...  (本文共3页) 阅读全文>>

《通信世界》2017年27期
通信世界

云存储架构深度解析:分布式架构和对象存储技术

云存储的实现方式有多种,本文提出用分布式架构以及对象存储构建云存储。针对云存储的应用需求,分析了分布式架构和对象存储的实现方法和优势。云...  (本文共2页) 阅读全文>>

《信息通信》2018年05期
信息通信

基于分布式架构的广西移动统一开通系统的设计

向客户提供高效的业务办理及业务开通服务,对提高客户满意度,维系客户的忠诚度具有重要意义。为了解决传统业务开通系统工单处理效率低、不支持线性扩展、扩容周期长、维护难度...  (本文共2页) 阅读全文>>

上海交通大学
上海交通大学

基于分布式架构的智能学术大数据存储与挖掘

科学研究是提高社会生产力和国家综合国力的战略支撑。在全世界范围内,每年在计算机科学、基础科学、医学、经济学和社会学等一系列学科领域都会产出数以百万计的知识文献,呈爆发式增长势头。同时伴随着因特网的快速发展与普及,使得知识文献的传播和共享变得非常容易,由此进入到学术大数据时代。面对如此广袤的学术信息资源,如何对其进行智能的存储与挖掘,是一项尤为重要的工作,主要涉及到数据库系统、分布式计算和机器学习三个计算机科学领域的综合应用。本课题以国内学术搜索系统AceMap(亦称PaperBook)作为研究对象,通过设计关系型数据表以存储学术实体及其逻辑关系,针对系统存在的性能瓶颈提出了两种SQL查询的优化方法(分别基于传统关系型数据库和分布式架构下的系统环境),最后探索了基于分布式架构的机器学习框架在AceMap系统中的应用。本学位论文的主要贡献包括:·应用Window Functions机制(Partitioning分区、Ordering...  (本文共73页) 本文目录 | 阅读全文>>