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一种改进的图像超分辨率模型与数字图像分辨率的研究

论文从Harris等人提出的图像超分辨率理论出发,分析了传统图像超分辨率理论的不妥之处,并在此基础之上对成像模型进行了改进。以改进模型为依据,指出数字图像频谱的混迭是影响数字图像分辨率的主要因素之一  (本文共4页) 阅读全文>>

《印刷世界》2011年05期
印刷世界

关于图像分辨率的教学思考

Photoshop软件是图文信息处理专业和电脑美术设计专业学生必需要掌握的一个图像处理软件。在从事该软件的教学过程中,发现学生对图像分辨率的设...  (本文共2页) 阅读全文>>

《计算机工程》2009年11期
计算机工程

人脸识别率与图像分辨率关系的比较分析

为在低分辨率图像中提高人脸识别率,从实际应用角度出发,分析研究图像分辨率与人脸识别率间的关系,在此基础上,采用主成分...  (本文共3页) 阅读全文>>

《光学精密工程》1940年20期
光学精密工程

提高彩电图像分辨率的研讨

本文简要介绍利用计算机辅助分析程序做为...  (本文共5页) 阅读全文>>

《家庭科技》2000年07期
家庭科技

为DVD机配哪种彩电

要素一:图像分辨率 DVD机的分辨率都在500线以上,因而电视机的图像分辨率也必须在5...  (本文共1页)

中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院)
中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院)

数据驱动的图像感知和质量评价方法

随着数字媒体技术的飞速发展,人类已经进入到一个信息时代,海量的图像出现在人们生活的方方面面并发挥着重要的作用。由于在图像的采集、传输、存储到显示等各个环节都不可避免存在噪声,因此最终显示在用户端的图像会存在质量损失,即图像失真。在流媒体应用中用户对高质量的体验需求又在不断提高,因此需要预先对图像的失真程度进行评估,即图像质量评价。为了保证用户良好的观看体验,图像感知和质量评价成为一项必不可少的工作。随着大数据时代的到来,从图像数据中发掘规律,即数据驱动的图像质量评价方法显得尤为重要。本论文以图像感知为出发点,着重考虑人眼视觉系统特性,构建符合人眼视觉系统特性的质量评价方法,主要有以下几个方面的研究:1.针对图像失真类型多样性影响图像质量评价问题,提出一种基于多专家卷积神经网络的无参考图像质量评价方法。在实际应用中,图像失真类型多种多样,现有的图像质量评价方法并不能在每一种失真类型上都表现最佳,本文首先识别图像失真类型,得到该图像...  (本文共157页) 本文目录 | 阅读全文>>