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视频文本定位

视频中的文字为视频的检索、编码、分类等提供了许多重要的信息。论文介绍了一种基于先验知识和机器学  (本文共3页) 阅读全文>>

《科技信息》2011年29期
科技信息

基于多分辨率的广告视频文本定位

广告视频中的文本定位是视频广告探测系统的一部分,为了能够更加精确地定位出广告的边界位置,可以在视频广告探测系统中引入文本信息作为一种...  (本文共3页) 阅读全文>>

西安科技大学
西安科技大学

复杂背景下的视频文本定位与分割

视频中的文本信息是辅助理解视频内容的重要线索,有效地提取这些文本信息对视频内容的自动理解及检索等应用来说是一项关键的技术。目前商业OCR还不能有效地识别背景复杂、干扰强烈的视频文本图像,寻找一种通用的文本定位与分割方法以提高识别的效率,是当前研究的热点问题之一。本文重点研究视频文本定位与分割的方法。根据复杂背景下视频文本的特点,采用角点提取结合形态学的文本定位方法,针对文字大小不一的问题,提出了多尺度的角点检测方法,并结合文字通常具有相同颜色的特点,采用颜色聚类的方式对文字区域进行更精确的定位;利用小波域隐HMT模型的广泛应用的特点,在小波域内对定位出的文本区域中的文字和背景进行建模,结合尺度间融合思想,充分利用不同尺度上的类标志特性,较好解决了文本区域文字的分割问题,得到文字图像。实验结果表明:本文改进的文本定位算法有效检测出复杂视频中的文本信息,不仅能够检测出球赛场景、新闻类视频中的文字信息,还可用于自然场景文本的检测定位;...  (本文共53页) 本文目录 | 阅读全文>>

河海大学
河海大学

视频中的文本提取及其应用

文本是视频中重要的内容信息。视频中文本的检测和识别在视频分析过程中起到很大的作用。文本可以作为视频片断的内容标识和索引,例如在新闻视频中出现的新闻摘要,可以作为该段新闻内容的描述,用于新闻视频资料的检索。所以对视频文字的检测和分析是视频分析的重要内容。而检测视频中文字的出现及其准确位置,并将文字从复杂多变的背景中分割出来,是视频文字分析处理的基础。文本信息提取系统主要包括文本检测,文本定位,文本跟踪,文本提取,文本增强和OCR识别六个部分。本文重点研究了文本定位的方法,提出了一种基于投影分析与支持向量机学习相结合的文本定位方法,试验表明该方法比单纯的基于边缘的方法或是学习的方法都要好。首先采用投影分析的方法将可能的文本区域提取出来,然后再采用基于支持向量机学习的方法将提取出来的文本区域中的虚假文本区域排除掉。该方法虽然比基于边缘的方法多了一步,但文本区域的检准率有了较大的提高。与一般的基于学习的方法相比,该方法不必对整个图像区域...  (本文共76页) 本文目录 | 阅读全文>>

《哈尔滨理工大学学报》2017年01期
哈尔滨理工大学学报

基于Adaboost的视频文本定位

提出了一种基于Adaboost的视频文本定位的新方法。首先我们提取视频图像中的连通域,经过对视频文本区域分析,提取了视频文本的5类特征,然后利用这5类特征经...  (本文共6页) 阅读全文>>

《合肥师范学院学报》2014年06期
合肥师范学院学报

基于主成分追踪的视频文本定位

视频中的大部分文本,特别是标题字幕会与背景有较强的对比,另外,部分文本会做线性运行或不规则运动,针对上述两种情况,提出了基于主成分追踪的视频文本定位方法,将主成分追踪这种矩阵分解算法...  (本文共4页) 阅读全文>>