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基于小波包分析的在线手写签名认证方法

针对在线手写签名难以提取有效特征的实际情况,提出用小波包分解和单支重构来构造能量特征向量的方法,直接利用各频段成分能量的变化来反映签  (本文共4页) 阅读全文>>

《软件导刊》2007年21期
软件导刊

电子手写签名接口的研究与实现

介绍了Delphi中的AutoCAD二次开发...  (本文共2页) 阅读全文>>

《自动化应用》2016年06期
自动化应用

在线手写签名的记录方法及系统

在线手写签名是生物身份识别的一项重要技术,具有防伪、可读、可追溯的特征。介绍一种在线手写签名系统...  (本文共3页) 阅读全文>>

新疆大学
新疆大学

基于局部特征的维吾尔文离线手写签名鉴别技术研究

生物特征识别技术已经逐渐代替传统的加密认证方式,其中离线手写签名鉴别技术研究是生物特征识别技术研究中的重要领域之一。离线手写签名鉴别现已被应用在很多方面,例如金融、司法等。离线手写签名以静态图像的形式进行存储,图像仅存在静态特征。因此,提取出有效的签名图像特征,在进行离线手写签名鉴别研究中至关重要。本文对本地自建的维吾尔文手写签名数据库和CEDAR数据库中的离线手写签名鉴别进行研究。通过对签名样本的特点进行分析,签名之间的特异性主要表现在其样本中的局部不同。本文提出了基于边缘信息和基于分块理论的特征,并且使用特征融合的方法提高签名鉴别准确率。本文主要工作如下:(1)对离线手写签名鉴别技术的相关概念和研究现状进行介绍和总结,分析了在离线手写签名鉴别研究中存在的困难之处;(2)对签名样本图像进行预处理操作。在进行大小归一化、灰度化、二值化和平滑去噪处理时分别使用双线性插值、加权平均法、Otsu、双边滤波等方法;(3)提出基于分块理论...  (本文共62页) 本文目录 | 阅读全文>>

湘潭大学
湘潭大学

基于LSTM神经网络的手写签名鉴定研究

在移动互联网时代的大背景下,随着各行各业办公模式的升级,现今很多企业办公环境都会配备电脑、平板、智能手机等设备,通过互联网实现了无纸化办公。在无纸化办公流程中文件定稿签名不再是纸质签名而是电子手写签名,如果没有一种快速安全可靠的自动化签名鉴定技术,对办公效率和个人信息安全都会产生重大影响。笔迹鉴定作为生物特征识别技术的重要分支,许多学者使用传统的模式识别技术建模在这一领域取得了不俗的成就,但仍然存在特征选择和防模仿签名等问题。近年来深度学习技术的风靡和快速发展,解决了很多困扰当前人脸识别、语音识别和自然语言处理等研究方面的难题,然而在签名鉴定领域几乎没有这方面的研究。本文将一种基于长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)单元的时间循环神经网络(RecurrentNeural Network,RNN)应用到在线签名鉴定领域中,并尝试设计开发了一套具有实际应用价值的签名鉴定系统。本论文的主要工作如下:(1...  (本文共58页) 本文目录 | 阅读全文>>

中南民族大学
中南民族大学

基于EMD和SVD的在线手写签名特征提取方法研究

信息技术的发展以及移动设备的广泛普及,加之电子商务、移动支付的持续发展,丰富了人们的生活和工作方式,但由此衍生而来的信息安全问题也日趋严重,因此,提供一种快捷、有效的用户身份认证方法显得尤为迫切。在线手写签名认证属于生物特征识别技术的一个分支,是一种比较理想的个人身份认证方法,而特征提取是签名认证过程中的一个核心环节,对认证系统的性能具有直接影响。经验模态分解(EMD)提供了一种优秀的自适应分解方法,它既具有小波变换多分辨的优点,又克服了小波变换需要选择小波基的困难,在信号去噪、故障诊断等领域已经得到了广泛的应用,并取得了较好的效果。本文将EMD引入到签名特征提取,设计了一种基于EMD和奇异值分解(SVD)的在线手写签名特征提取方法。全文的主要研究工作概括如下:1.本文设计了一款基于Android移动端的签名采集软件,用于构建在线签名数据库。2.设计了一种基于EMD和SVD的在线手写签名特征自适应提取方法。该方法使用签名触点的二...  (本文共57页) 本文目录 | 阅读全文>>