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基于语义的新闻视频检索研究

通过研究基于注释的视频检索和基于内容的视频检索的优缺点以及认知学关于人对视频相似性的理解特征,对新一代基于语义的视频检索进行了探索。以视频  (本文共3页) 阅读全文>>

国防科学技术大学
国防科学技术大学

新闻视频语义概念探测与语义检索关键技术研究

新闻视频由于其真实准确、内容丰富、信息量大等特点,成为人们获得信息的重要媒体类型。对于情报人员而言,新闻视频是一种公开的情报源,其时效快,且反映各国政治、经济、军事和外交政策,从而能够为情报人员提供丰富情报,为战略决策分析提供重要辅助,因此研究新闻视频的语义分析技术无论对于普通民众或是情报分析人员都具有非常重要的意义。但是新闻视频的底层特征与高层语义之间存在的语义鸿沟问题使得新闻视频的语义内容分析面临巨大困难,并且新闻视频的非结构化的数据格式、巨大的数据量以及表现内容不透明等特点使得人们难以方便快速对新闻视频进行浏览和检索。由此可见,分析新闻视频的语义内容以辅助用户获得有效的新闻视频信息是值得深入研究的问题,本文针对此具有理论意义及应用前景的课题进行了探索和研究,目的在于解决新闻视频语义概念探测和语义检索中部分关键技术,为构建有效的新闻视频语义检索系统提供技术支持,同时也为获得新闻视频的视觉语义内容、跨越语义鸿沟提供解决思路。本...  (本文共172页) 本文目录 | 阅读全文>>

南京理工大学
南京理工大学

基于内容的视频检索语义提取若干问题研究

视频信息分类检索是多媒体研究领域中的重要课题。对海量的非结构化的视频数据如何有效组织、表达、管理、查询和检索,使用户能够快速得到所需要的视频信息,日益成为人们的迫切需要。传统的视频信息检索方案因不能自动、客观、全面地概括视频的内容,已越来越不能满足信息技术发展的需要。20世纪90年代开始的基于内容的视频检索CBVR(Content-based Video Retrieval)的研究,因尚未有效“填平”视频低层特征和高层抽象概念之间存在的“语义鸿沟”(Semantic Gap),使得目前CBVR还难以适用于普通用户。进一步说,目前基于内容的视频检索的语义处理理论和技术仍有大量问题有待深入研究。由此,本文对基于内容的视频检索语义信息提取过程中的若干问题进行了探讨。总体思路是:首先对视频语义处理理论框架进行设计和分析;然后在此基础上对语义处理技术进行具体研究;进而针对不同的视频内容提出若干语义信息提取的算法;最后设计开发一个基于语义的...  (本文共134页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

基于内容的新闻视频检索系统研究

随着国际互联网和视频压缩技术的发展以及网上数字视频的不断增加,大量视频信息的获取和存储成为可能。为了实现感兴趣的视频信息的方便获取,基于内容的视频检索(CBVR)成为计算机科学研究的重点课题。在众多的视频种类中,新闻视频有其自身特殊的结构、组织和检索方式,这使得针对新闻视频的处理成为目前CBVR研究的热点。通过对大量新闻视频节目的深入分析,基于新闻视频自身所特有的结构特征,本文提出了一种综合利用视频与音频信息的基于语义的场景分割模型,并且使用SQL Server2000大容量数据库保存视频数据,最终设计并实现了一个通用的新闻视频检索系统。在场景分割模型中,通过利用镜头切分、关键帧提取、场景变换探测、主持人人脸检测、语音识别等多种技术对新闻视频进行多特征融合的处理,实现了对新闻视频的语义分析及结构化处理,并将结构化处理之后的信息保存到数据库中,构成视频数据库。而为了更好地实现基于Web的视频检索功能,本文建立了一个基于B/S架构的...  (本文共61页) 本文目录 | 阅读全文>>

北方工业大学
北方工业大学

基于字幕的新闻事件检索应用研究

新闻视频是人们获取信息的主要媒体,但如何快速、准确地从海量的新闻视频数据中找到所需的内容成为一个迫切需要解决的问题。新闻视频中的字幕高度概述了相关的新闻事件,为新闻视频的检索提供了非常重要的语义信息,本文主要是利用新闻视频中的字幕对新闻视频的检索技术进行了研究,并实现了一个基于字幕的新闻事件检索原型系统,此系统主要具有两个功能模块:①新闻视频结构分析功能;②新闻事件检索功能。在新闻视频结构分析模块中,通过定位新闻视频中的特殊事件(如字幕事件、主持人镜头)将整段新闻视频分割成若干个独立的新闻事件,本文研究和分析了现有的字幕事件和主持人镜头检测方法,并提出了一种改进的字幕事件检测算法,同时实现了一种主持人镜头检测方法,实现结果表明了字幕事件检测算法的准确性和主持人镜头检测算法的有效性。在新闻事件检索模块中,提取和识别新闻事件中的字幕,然后将识别后的文本信息作为索引存入数据库便于用户检索。本文采用边缘检测和连通区域标定方法定位字幕区域...  (本文共82页) 本文目录 | 阅读全文>>

北京理工大学
北京理工大学

基于多模态信息视频语义检索技术研究

随着多媒体和网络技术的飞速发展,人们一边在享受到信息方便快捷的同时,也在面临着长期存在而不容忽视的问题,那就是怎样快速而方便地由网络视频的媒体数据库之中检索或者定位出自己需要的信息内容;网络中日益丰富的资源极大地丰富了人们的工作和生活的同时,人们对视频检索的需求也日益增长,从而使视频检索问题逐渐成为视频分析检索中极富挑战性的研究性课题。为解决这个难题,通常都需要对视频信息采用语义分类的方法,从而充分挖掘视频信息中的语义对象、概念和这些因素之间所存在的因果关系,最终实现的目标就是为用户提供和互联网相类似的基于关键词的检索方式。同时对于视频内容按适当而灵活的方式进行划分,最终在终端服务器上为用户的检索提供周到的辅助,使得视频信息检索就和翻书一样方便,能够使得用户在最短时间内采用最为快捷的方式找到自己感兴趣的各方面内容。视频语义的检索技术需要解决各方面的技术难题。因为互联网上存在大量的视频数据,并且视频数据在很多方面跟文本以及图像等媒...  (本文共69页) 本文目录 | 阅读全文>>