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加强概率推理模型在人脸识别中的应用

在很多应用中,组合使用多个分类器可以降低分类错误率。该文就是基于这个思想提出了新的人脸识别算法,即加强概率推理模型。在该  (本文共3页) 阅读全文>>

《考试与评价》2019年07期
考试与评价

有效利用综合实践——稳步提升概率推理能力

数学概率推理能力培养是中学物理教学的核心问题,随着新课程改革的实施,学生的物理学习能力、应用意识都有所提高,但是物理的概率推理能力却有所下降。通过调查研究不难发现要想提...  (本文共1页) 阅读全文>>

《计算机应用》2010年04期
计算机应用

基于论据系统的带权定性概率推理机

定性概率推理是不确定性推理领域的一种重要方法。将定性概率推理的论据系统方法和抽象系统方法二者合而为一,在定性概率推理机(QPR)的基础上提出基于论据系统...  (本文共3页) 阅读全文>>

《科技创新导报》2010年24期
科技创新导报

浅析贝叶斯公式及其在概率推理中的应用

贝叶斯推理是在不完全信息下,对部分未知的状态利用主观概率估计或统计得到的先验...  (本文共1页) 阅读全文>>

《管理工程学报》1992年02期
管理工程学报

概率推理与影响图

本文研究了影响图在概率推理方面的应用,以及在概率推...  (本文共9页) 阅读全文>>

重庆邮电大学
重庆邮电大学

基于时序关联的入侵意图识别研究

随着全球一体化时代的到来,网络的便捷性与普遍性使得其本身成为恶意软件与网络空间犯罪滋生的场地。国家互联网应急中心在《2015年中国互联网网络安全年报》中指出DDoS、APT等复合攻击已经成为攻击主流。网络攻击日渐呈现隐蔽性更高、持续时间更长、影响范围更广的趋势。在攻击完成之前采取响应措施来防御攻击显得尤为重要。网络空间中的攻击行为往往不是一蹴而就的孤立行为,而是多阶段性的复杂攻击。对网络攻击的检测,特别是复合攻击的检测是发现和理解安全威胁的关键技术。本论文从复合攻击角度出发,运用交叉学科的思想将机器学习的方法应用到网络安全领域对网络入侵意图识别进行研究,旨在研究复合攻击实施过程中攻击事件与攻击意图的可信度的变化,感知攻击演化和发展态势,感知攻击实施阶段,挖掘攻击初期与攻击尾声的因果联系。主要研究工作如下:1.针对IDS报警信息弱语义及联系弱的问题,设计了一种重建攻击场景方法。首先,将报警事件去冗余、标准化得到超级报警信息;其次,...  (本文共65页) 本文目录 | 阅读全文>>