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基于视频对象的区域分割及其应用

为适应MPEG-4基于对象的应用,提出一种基于视频对象的区域分割算法。在视频对象的指导下,利用均值漂移进行分割,性能比传统均值漂移  (本文共3页) 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

视频网络传输中面向对象处理的关键技术研究

随着各领域对数字视频需求的日益增加,视频的网络传输越来越受到人们的重视,面向视频对象的编码和处理技术成为研究的亮点和热点。例如以MPEG-4为代表的第二代压缩编码技术,其核心内容是基于对象的可伸缩编码技术,随之出现的面向视频对象的相关处理技术为高效编码、正确解码和获得高质量的视频输出提供了保证。因此,本文主要对面向视频对象的关键处理技术进行了研究,以获得高质量的基于网络的视频服务,主要涉及视频对象分割技术、视频对象形状错误隐藏技术和基于视频对象的插值技术。首先,准确的视频对象分割有助于提高编码效率、获得高质量的视频;其次,由于网络不可避免的传输错误,好的形状错误隐藏技术是正确解码和提高视频输出质量的关键;最后,由于用户端显示设备和显示方式的多样性,采用插值技术实现图像分辨率变换,获得高质量的显示效果,有很好的实用价值。论文的主要内容和贡献如下:1.为了克服传统基于帧差的视频对象分割方法的不足,提出了一种新的视频对象分割算法(CC...  (本文共148页) 本文目录 | 阅读全文>>

《小型微型计算机系统》2009年10期
小型微型计算机系统

视频对象分类特征评价与选择方法

视频对象自动分类是智能视频监控的重要技术基础之一.为了提高分类精度,必须选择合适的对象特征.目前常用的视频对象分类方法都缺乏对于分类特征重要性的评价机...  (本文共7页) 阅读全文>>

《吉林大学学报(工学版)》2013年S1期
吉林大学学报(工学版)

基于主动学习的视频对象提取方法

提出了一种基于主动学习的SVM视频对象提取方法。利用主动学习的思想,对传统的支持向量机进行了改进,将SVM和主动学习的优点结合起来,实现了更加准...  (本文共4页) 阅读全文>>

《青岛理工大学学报》2008年02期
青岛理工大学学报

基于MPEG-4的视频对象跟踪算法

视频编码标准MPEG-4增加了适用于多种应用的基于视频内容的功能,为了支持这一功能和提高编码效率,MPEG-4将视频序列中的每一帧分解成视频对象面(VOP),这需要按照视频对象进行视频图像分割.基于...  (本文共4页) 阅读全文>>

《中国图象图形学报》2008年03期
中国图象图形学报

一种时域和梯度域相结合的视频对象提取算法

为了从复杂背景中精确地提取出视频对象,提出了一种融合时域和梯度域信息的视频对象提取算法,可以有效地提取出复杂背景下的视频运动对象,并解决前景与背景一致情况下,背景剔除方法所带来的空洞问题。首先在时域空间中分别采用背景剔除和...  (本文共5页) 阅读全文>>

《计算机应用与软件》2007年11期
计算机应用与软件

基于分水岭-隐马尔可夫模型联合的语义视频对象提取技术

针对3C无线网络的增值服务业务,提出一种语义对象基于分水岭算法的视频帧内的分割,及基于隐马尔可夫模型的视频帧间跟踪提取技术。其主要的特点是首先采用基于标识集的分水岭...  (本文共3页) 阅读全文>>