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利用局部熵和重复度检测特征点

以三维散乱点在局部邻域内的熵变化为检测准则,利用局部熵突变发生在曲面形状变化剧烈区域的特性,描述采样点属于某个  (本文共8页) 阅读全文>>

《数字通信世界》2018年07期
数字通信世界

一种利用特征点检测实现可交互式地图的方法

纸质地图有幅面大携带方便等特性,因而在特定工程领域暂时无法被电子地图所替代;为增加纸质地图的可交互性和解决内容...  (本文共2页) 阅读全文>>

厦门大学
厦门大学

面向实例级特征表示的实例搜索方法研究

实例搜索旨在搜索图像中出现的指定人物、物体或地标,其作为基础性研究问题受到大量关注。近年来,基于深度学习的实例搜索方法相继问世,深度特征的强大性能提升了检索精度,但仍然存在特征表示方面的缺陷。基于深度学习继续深入研究实例搜索问题,构造实例级特征表示是一项有意义的工作。首先,本文回顾实例搜索框架的三个主要组成部分:图像特征表示、特征编码和检索结构。对各部分的代表方法进行介绍,并总结各自在实例搜索领域的应用情况。其次,提出一种基于实例分割进行特征表示的实例搜索方法。通过使用实例分割算法FCIS对图片中的实例进行分割和检测,预测实例坐标位置,在卷积层输出上执行ROI池化得到实例级别的深度特征。并且,参考目标跟踪数据集搭建实例搜索数据集Instance-160。通过对FCIS骨架网络的性能改进,同时提升实例分割和实例搜索两项任务的表现。所提出的实例搜索方法在Instance-160和百万干扰图片集上,同其他主流实例搜索方法相比取得优秀的...  (本文共89页) 本文目录 | 阅读全文>>

电子科技大学
电子科技大学

基于深度学习的多目标跟踪技术研究

多目标跟踪是计算机视觉领域的一个非常重要的研究方向,具有重大的学术研究价值与巨大的商业价值,吸引着越来越多的学者、科研机构以及科技公司研究研发多目标跟踪技术。多目标跟踪在民用和国防领域应用广泛,多目标跟踪在城市安防、人流密集场合的视频监控、交通监控有着重要作用,是国防领域的防空预警、武器火控系统、导弹制导以及近年来兴起的无人机侦查与火力打击系统的关键技术之一。基于检测的多目标跟踪,检测效果决定着跟踪性能,尽管基于深度学习的目标检测大幅度提升了检测准确率,但是在视频帧或图像序列检测中因为目标运动、拍摄角度、遮挡等因素仍然存在漏检目标的情况。目前基于深度学习的多目标跟踪主要研究放在关注如何关联匹配已检测到目标信息和预测信息,即将多目标跟踪视作检测结果与预测结果的关联问题,忽视目标漏检导致目标跟丢的问题。针对上述问题,本文在基于检测的多目标跟踪框架下,提出了一种结合深度学习与特征点检测及匹配的多目标跟踪方法,具体工作如下:(1)分析了...  (本文共69页) 本文目录 | 阅读全文>>

华中科技大学
华中科技大学

特征点检测与描述的无监督学习方法研究

当前的深度学习等表征学习方法为计算机视觉各领域提供了富有表达能力的特征,进而显著提升了相应模型的性能。但对于依赖局部特征的任务而言,此类方法生成的稠密局部特征含有大量冗余信息,这将降低整体性能和运算速度。特征点提取方法通过提取图像中少量最具表达能力的特征,在保证稳定性能的同时显著提升运算效率,因而广泛应用于各种依赖于局部特征的领域。针对现有特征点提取方法的不足,为实现高性能、无监督的特征点模型,论文开展了特征点无监督学习方法研究。论文的主要工作总结如下。阐述了特征点在实际任务中的优势,总结了人工设计的特征点提取方法和基于学习的特征点提取方法,分析了现有方法的优势与不足。介绍了基于学习的特征点提取方法的训练数据、优化目标、模型结构和优化算法。提出了特征点检测模型的无监督学习方法。该方法的优化目标由稀疏约束和重复率目标构成,可直接最大化特征点的稀疏性和重复性。针对该优化目标提出一种交替优化的求解算法,该算法具备良好的收敛性和收敛速度...  (本文共84页) 本文目录 | 阅读全文>>

深圳大学
深圳大学

基于EMD分解的心电信号特征点检测和QTc分析

心电信号是描述人体心脏活动的一种体表电信号,虽然近年来心电算法的发展非常之快,但是仍存在一些令临床医生不满意的地方。本文从理论和实际临床出发,主要从心电信号的预处理、特征点检测和QTc分析三个方面进行深入的探讨和研究。心电信号的预处理技术研究:根据对心电信号的噪声特点进行分析,对不同的噪声采取不同的滤波方式。本文针对工频干扰采用改进的LMS算法进行滤波;对于基线漂移采用EMD分解法对心电信号进行多层次分解,将含有基线漂移的噪声剔除,然后将信号重构,以达到去除基线漂移的目的;对于肌电干扰噪声采用FIR低通滤波器滤除,引入零相位滤波的方法消除滤波器的相位延时。心电波形特征点检测的研究:本文对以往的一些特征点检测算法进行研究分析的基础之上,在考虑实时性和准确性两个方面后,提出一种改进的双阈值自动更新方法来检测QRS波群,采用回检技术防止R峰的漏检和误检。QTc分析的研究:QTc分析方面,所做的工作主要有以下三个方面,首先对T波搜索区间...  (本文共71页) 本文目录 | 阅读全文>>