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基于证据理论的多分类器融合方法研究

证据理论是建立在独立性假设基础上的 ,理论和实际应用都需要突破这一限制 .最近提出的一种相关证据模型认为 ,两个相关证据由一个相关源证据分别与两个独立源证据通过正交和合成得到 ,相关证据的合成可以归结为这三个  (本文共5页) 阅读全文>>

哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学

基于差异性度量的多分类器融合个人信用评估研究

随着我国商业银行风险管理的要求进一步加强,个人消费信贷业务中的个人信用评估体系不断优化提升以保证商业银行风险管理更高的要求。在理论上各种单一模型不断被优化,无论是从数据集的收集、最优特征提取还是从单一模型的顶层设计不断的完善,都已经到达了一定的高度,尤其是在大数据的呼声越来越高的背景下,数据挖掘技术日益成熟,个人信用评估问题也逐步成为其中的一类十分具体的要求解决的实际问题,并且从大量的技术中选择恰当的理论来切合个人信用评估问题的实际核心点成为日益迫切需要解决的问题,虽然大量的个人信用评估模型被构建,但其中能够实现绝对优势的模型仍未被发现,尤其是理论上的模型如何能够应用于实际仍是一大问题。随着单一模型的不断优化准确率不断提升及多分类器融合系统的发展,本研究在此基础上进行了更进一步的研究以期能够实现评估模型准确率和稳健性的进一步提升。本研究对基于差异性度量多分类器融合的个人信用评估问题进行了系统的研究,本研究是在个人信用评估单一的模...  (本文共72页) 本文目录 | 阅读全文>>

《计算机工程》2001年03期
计算机工程

一种用于手写体汉字识别的候选字加权多分类器集成方法

提出了一种基于候选字加权的多分类器集成方法,并将其应用于手写体汉字的识别研究中。利用4种不同的特征提取方法构造了4个独立的分类器;利用不同分类器各候选字...  (本文共3页) 阅读全文>>

《电机与控制学报》2001年03期
电机与控制学报

基于证据理论的多分类器集成方法研究

提出了一种基于证据理论的多分类器集成方法。该方法首先对分类器输出的抽象层信息进行不确定性表征,即对输出证据的基本概率分配进行赋值。然后,利用证据组合规则对多分类器进行集成。并针对证...  (本文共5页) 阅读全文>>

《计算机研究与发展》2001年10期
计算机研究与发展

一种新的基于聚类的多分类器融合算法

提出了一种新的多分类器融合算法 ,该算法能找出各分类器在特征空间中局部性能较好的区域 ,并利用具有最优局部性能的分类器的输出作为最终的融合结果 .首先 ,利用各分类器对训练样本进行分类 ,这...  (本文共6页) 阅读全文>>

《上海交通大学学报》2001年02期
上海交通大学学报

多分类器结合的人脸识别

用贝叶斯理论分析了常见的和、积、中值及投票多分类器结合方法 ,指出它们各自的缺陷 ,类比真实的选举情形 ,对原投票法进行了改进 :赋予不同分类器不同的“说话份量 ,被重视程度”,即...  (本文共4页) 阅读全文>>

《计算机应用与软件》2020年01期
计算机应用与软件

基于动态分类器集成系统的卷烟感官质量预测方法

集成学习是一种可以有效改善分类系统性能的数据挖掘方法。采用动态分类器集成选择算法对卷烟感官质量进行智能评估。产生包含多个基分类器的分类器池;根据基分类器...  (本文共6页) 阅读全文>>