分享到:

基于Spark Streaming实时推荐系统的研究与设计

随着互联网的普及,人们面临着大量的信息,但是有效的信息较少[1],这就造成了人们获得有效的信息困难的问题,因此推荐系统就尤为重要,论文提出了一种基于Spark Streaming实时、动态的推荐系统。论文主要研究的是:1)提出了一  (本文共4页) 阅读全文>>

西安科技大学
西安科技大学

基于Spark的实时推荐系统的研究与设计

在大数据时代的背景下,人们正面临信息过载问题,解决此问题不可或缺的工具是推荐系统。推荐系统通过分析用户的行为数据,帮助用户过滤掉不符合其喜好的信息,并向用户展示潜在需要的信息。因此,推荐系统在各大电子商务、社交网络和音乐网站等领域发挥着重要作用。传统的推荐系统通常定期计算并更新推荐结果,造成了推荐准确度的损失,因此,提高推荐系统的实时性就显得十分重要。Spark引入RDD弹性分布式数据模型和基于内存的计算模式,且Spark Streaming具有实时流计算的能力。因此,将Spark应用于推荐系统中将有效提升系统的运行效率和实时性。本文首先介绍了课题背景,其次介绍了大数据相关技术,然后深入探讨了推荐系统和推荐算法的相关理论。最后,结合以上相关研究,本文设计实现了一种能够实时感知用户偏好变化,并根据用户偏好变化实时调整推荐内容的推荐系统。针对这一目标,本文完成了以下工作:1、提出一种基于Spark的矩阵分解算法的优化模型。本文在原有...  (本文共60页) 本文目录 | 阅读全文>>

东南大学
东南大学

基于Spark的实时推荐系统设计与实现

随着互联网的迅速发展,网络所承载的数据信息也在爆炸式增长。在面对这些海量信息时,人们往往很难找到自己想要的,感兴趣的内容,为了解决这个问题从而诞生了搜索引擎,那些目的很明确的用户可以根据关键字搜索来快速,准确的找到自己想要的内容。然而在实际的日常生活中,很多用户的需求是模糊的,潜在的,为了挖掘出这些用户的潜在兴趣从而又诞生了推荐系统。推荐系统是一种解决信息过载的工具,能够帮助用户发现自己可能感兴趣的信息,使用户寻找感兴趣内容所花费的时间大大减少,从而增加网站的用户黏性。决定推荐系统性能的关键是系统架构设计和推荐算法这两个方面。传统基于离线批计算平台Hadoop的推荐系统,虽然可以通过对海量数据的计算获得较为准确的推荐,但其计算时间较长,无法满足推荐的实时性需求,而目前基于Lambda架构构建的实时推荐系统,采用离线批处理层和在线实时层结合的策略,虽然具有计算准确以及高容错等优点,但也存在结果汇总困难,系统复杂,维护困难等问题,且...  (本文共59页) 本文目录 | 阅读全文>>

《Plasma Science and Technology》2020年04期
Plasma Science and Technology

Suppression of a spontaneous dust density wave by modulation of ion streaming

Synchronization of a self-excited dust density wave has been experimentally investigated in a strongly coupled dusty plasma. A dust density wave of frequency ~78 Hz is spontaneously generated from the dust void boundary due to the ion streaming instability. The electric field in the dust void region is measured, and the electric field force and ion drag force on the dust particles ...  (本文共8页) 阅读全文>>

《China Standardization》2020年04期
China Standardization

Live streaming shopping to be regulated

Live streaming is gaining in widespread popularity in the past half year in China, with more than 4 million live streaming events on e-commerce platforms in the first...  (本文共1页) 阅读全文>>

《China Textile》2020年07期
China Textile

Livestream: economic bubbles or the path to rich?

In China, live-streaming was not born overnight. Several years ago, live-streaming about games, sports, and food was familiar to many netizens, and watching it has been one of the Internet habits for them. In 2016, Taobao, a Chinese online shopping website, owned by Alibaba, as a pion...  (本文共2页) 阅读全文>>

《Chinese Journal of Acoustics》2021年03期
Chinese Journal of Acoustics

Numerical simulation of acoustic streaming distribution outside spherical particles under the action of sound waves

Considering the heat loss and viscosity loss inside the acoustic boundary layer,an acoustic streaming calculation model outside a two-dimensional spherical particle at the sound pressure node of a plane standing wave is established,and the numerical method of the separation time scale is used to simulate the characteristics of the acoustic streaming outside the particle.The reliability of the numerical simulation is ...  (本文共18页) 阅读全文>>