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基于深度信念网络的驾驶行为研究

随着车辆保有量不断上升,人们对驾驶安全性行为的关注越来越多。行车数据隐藏了驾驶员的驾驶行为特征,所以对行车数据进行挖掘并分析驾驶员的驾驶行为成为研究热点之  (本文共7页) 阅读全文>>

江苏大学
江苏大学

基于DBN的驾驶行为习惯分析与应用

在当今社会经济快速发展的背景下,汽车拥有量不断增加,如何有效防止道路安全事故的发生成为近年来交通研究领域重点关注的问题。驾驶员的驾驶行为作为影响交通安全问题中最重要的因素,重点关注并研究其行为对预防交通事故的发生、促进驾驶辅助系统的发展和车队管理评价驾驶员行为具有重大的意义。本文基于车载系统收集的驾驶员行为数据,采用深度信念网络算法和综合评价方法对所存储的数据进行挖掘分析,对驾驶风格进行识别,提出基于驾驶安全性行为、驾驶油耗、驾驶舒适性和驾驶熟练性四个准则的驾驶员综合评价体系,并综合利用处理后的数据对驾驶员的驾驶行为习惯进行量化综合评估。本文的主要内容如下所示:(1)为了识别驾驶行为风格,本研究提出一种基于多层有监督训练与学习微调的DBN的驾驶行为风格识别模型。论文先介绍了驾驶风格的有关知识,分析其影响因素,并提取对应的特征,用k-means对特征数据进行聚类。同时,建立多层有监督训练与学习微调的DBN识别模型,把聚类结果作为模...  (本文共74页) 本文目录 | 阅读全文>>

《交通运输系统工程与信息》2020年01期
交通运输系统工程与信息

基于数据挖掘的危险货物运输风险驾驶行为聚类分析

不良驾驶行为(车速过高,车速变化过快等)影响危险货物及车辆的稳定性,是导致危险货物运输事故频发且后果严重的重要原因.基于对营运车辆联网联控系统海量数据的分析处理,根据其属性提取8个驾驶行为量化指标,采...  (本文共7页) 阅读全文>>

《计算机工程与应用》2020年24期
计算机工程与应用

基于双向长短记忆网络的异常驾驶行为检测

异常驾驶行为的识别对交通安全起着至关重要的作用,准确识别异常驾驶行为能够显著提高驾驶安全。目前,针对车辆行驶过程中的异常驾驶行为,如急加速、急减速、突然左转或右转等的检测识别,主要采用视频监控或聚类的方法完成。在这两种方法中,前者的实际效果受到应用场景的制约,而...  (本文共7页) 阅读全文>>

《科学技术与工程》2020年29期
科学技术与工程

车联网环境下信息交互形式对驾驶行为的影响

为研究车联网环境下不同信息提供方式对驾驶行为的影响,设计了车联网环境下的模拟驾驶实验,采集了4个场景下车辆运行数据。对比不同分心任务的驾驶行为特征和正常驾驶行为的差异,从转向角、车辆侧向偏移、速度、跟车距离等...  (本文共6页) 阅读全文>>

《公民与法(综合版)》2019年12期
公民与法(综合版)

公安部发布十大不文明驾驶行为 公民举报交通违法或将得到法律确认

公安部交通管理局发布的数据显示,2019年1月至10月,10类破坏交通规则的不文明驾驶行为共造成9656人死亡、58675人受伤,其中,"未按规定让行"造成伤亡数量...  (本文共3页) 阅读全文>>

《中国公路学报》2020年06期
中国公路学报

公交车驾驶人组织认同感和工作倦怠对不良驾驶行为的影响

公共交通是城市道路交通运输系统中的重要组成部分,公交车驾驶人存在的不良驾驶行为已经成为影响交通安全的最大制约因素之一,由其引发的道路交通事故给个人和社会都造成了严重损失,探索更为安全的公共交通环境显得极为重要。以公交车驾驶人为对象,探究影响公交车驾驶人驾驶行为特征的个人心理因素和组织环境因素,及其对不良驾驶行为的内在影响机制。选用工作倦怠量表(MBI-GS)、组织认同感问卷(OIQ)及驾驶行为问卷(DBQ)对844名城市公交车驾...  (本文共11页) 阅读全文>>