基于词典的中文微博情感细粒度分析研究

针对于中文微博情感细粒度的分析研究,并基于词典对微博数据进行情感细粒度分类,在此基础上,论文提出了十四种情感类别(基于七大类情感提出的,比如"好"衍生出"不  (本文共5页) 阅读全文>>

西南大学

基于情感词典的中文微博情感分析与话题倾向性判定研究

微博具有用户多、消息数量大、更新快等特性,已成为人们获取信息、发表舆论的重要途径。针对微博的情感分析能够获取用户对特定话题的观点,从而挖掘微博背后隐藏的价值。对微博用户发布的内容进行情感分析,最大程度还原用户真实情感,将有助于政府控制社会舆论走向,有助于用户优化自身的购买决策,有助于企业有针对性地进行自我改进,提升市场竞争力。近年来,网络中不断涌现的网络流行语给中文微博情感分析带来了挑战:首先,微博中大量的网络流行语表达了用户态度分明的情感,而现有的情感词典大多并不包含网络流行语;其次,现有的分词工具不能正确识别网络流行语,从而降低了微博分句、分词的准确度;最后,网络流行语具有时效性,其时效性随着热度的增强或减弱,因此需要实时对网络流行语词典中的网络流行语进行添加和删除。综上所述,构建可实时更新的网络流行语词典是微博情感分析的关键。此外,现有的中文情感词典大多是将情感词汇简单地分为正向和负向,然后运用相应的语义规则获取中文文本的...  (本文共74页) 本文目录 | 阅读全文>>

电子制作

基于深度记忆网络的在线评论细粒度情感分类

细粒度情感分类是指针对目标观点来确定句子的情感倾向。由于一句评论可以包含多个情感目标对,考虑到情感目标在不同的语境下可能有不同的表示方法,因此通过引入Attention机制,提出一种基于深度记忆网络的在线评论细粒度情感分类方法...  (本文共3页) 阅读全文>>

计算技术与自动化

适用于电网调控系统的细粒度多机冗余机制的设计与实现

针对传统的主备切换方法只能支持双机,仅支持心跳一种判断标准,需要人工介入进行切换,且存在单点故障等问题,提出了一种基于细粒度应用管理的多机主备冗余机制。该机制通过使...  (本文共6页) 阅读全文>>

商业经济研究

电商评论中细粒度主题情感混合模型建构

本文对细粒度观点挖掘的相关理论做了深入探讨,详细研究了LDA模型,又对该模型加以改进,提出了...  (本文共3页) 阅读全文>>

数据采集与处理

基于外观的复合属性学习的细粒度识别

由于语义可理解性及共享性,视觉属性作为刻画对象的中间特征表示在众多领域得到了广泛应用。视觉属性学习中,大量的人工成本用于属性定义和标注,因此难以避免地引入了主观偏见,属性表示的类别判别性难以保证,尤其面临对判别性要求较高的细粒度...  (本文共8页) 阅读全文>>

计算机应用与软件

一种利用语义相似特征提升细粒度情感分析方法

情感分析主要研究人们正面或负面情感的表达。随着网页文本的爆炸式增长,情感分析在学术研究和实际应用中都成了热门话题。细粒度的情感分析方法通常采用两步策略,从而极易产生自底向上的层叠错误问题...  (本文共5页) 阅读全文>>