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融合局部特征与两阶段注意力权重学习的面部表情识别

面部的局部细节信息在面部表情识别中扮演重要角色,然而现有的方法大多只关注面部表情的高层语义信息而忽略了局部面部区域的细粒度信息。针对这一问题,提出一种融合局部特征与两阶段注意力权重学习的深度卷积神经网络FLF-TAWL(deep convolutional neural network fusing local feature and two-stage attention weight le  (本文共7页) 阅读全文>>

《图书馆学研究》2021年21期
图书馆学研究

基于面部表情识别的阅读情境匹配与体验优化研究

在人工智能等技术的驱动下,智慧图书馆将成为未来图书馆发展的新形态,为用户提供具有情境感知能力的智慧服务是智慧图书馆建设的内容和目标之一。面部表情识别是目前一种用途广泛且流行的技术,文章基于面部表情识别,分析不同阅读情境下的读者面部特征,推导读者情...  (本文共12页) 阅读全文>>

《智能计算机与应用》2021年11期
智能计算机与应用

基于数据融合与迁移学习的学生表情识别研究

学生表情逐渐成为感知学生状态的重要途径,因此准确的识别学生表情因具有重要价值而受到广泛的关注。本文针对学生表情识别这一问题,提出基于数据融...  (本文共5页) 阅读全文>>

《沈阳化工大学学报》2021年04期
沈阳化工大学学报

基于深度学习的面部微表情识别

微表情图片具有高度的相似性和密集性的细节信息,传统的微表情识别主要采用手工制作的方法,其识别种类与识别精度均无法满足精确的特征提取训练,因此提出一种深度学习方法,可以有效解决微表情识别在种...  (本文共5页) 阅读全文>>

《现代信息科技》2021年16期
现代信息科技

基于机器人视觉的面部表情识别技术分析

在信息技术应用逐渐成熟的背景条件下,机器人视觉方案开始走入各行各业。为使机器人视觉面部表情识别达到理想的识别效果,研究了...  (本文共3页) 阅读全文>>

《计算机工程与应用》2022年12期
计算机工程与应用

人脸部分遮挡条件下表情识别研究的新进展

随着人工智能技术的发展,人脸表情识别可以从图像或视频中抽取表情状态,识别对象心理情绪,从而达到更好的人机交互效果。然而多数方法只关注正面无遮挡的人脸表情识别,并不能适...  (本文共13页) 阅读全文>>