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轧制板带材的板形检测

板形是现代板带材生产的一项重要指标,澄清了板形的定义,提出了板形与内应  (本文共3页) 阅读全文>>

杭州电子科技大学
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基于辊缝动摩擦特性的四辊冷轧机板形控制计算理论与仿真分析

近年来,泛应用于汽车工业轧制板带材产品已经广、军用制品、航空航天等现代工业的各个领域,用户对轧制板带材产品表面质量的要求也越来越高。本文以国内某企业2800四辊可逆式板带冷轧机为研究对象,针对板带材冷轧生产过程中出现的板形质量问题,建立了基于辊缝动摩擦的摩擦系数模型和辊系弹性变形数学模型,研究分析了辊缝动摩擦对板平直度和板凸度变化的影响,并通过有限元软件对板带轧制过程进行了仿真与分析,最后结合四辊冷轧机轧制生产过程的实测数据对所提出的数学模型和有限元模型的准确性和可靠性进行验证。本论文研究的主要内容包括:(1)对板形控制计算进行了理论研究,系统地分析了板带材轧制过程中常见的板形缺陷形式和产生板形缺陷的主要原因,同时分析了板凸度与板形之间的影响关系,得出了板形控制的实质就是实现对板带材板凸度的控制的结论,重点提出了辊系弹性变形计算方法和基于辊缝动摩擦的板形控制计算方法。(2)对板带材轧制过程和辊缝摩擦状态的判别方法进行了介绍,建立...  (本文共81页) 本文目录 | 阅读全文>>

燕山大学
燕山大学

基于人工智能的冷带轧机板形模式识别与控制

随着国民经济的发展和现代生活水平的提高,板带材的需求量在不断增加,同时对板带材产品质量的要求也日益提高。板形模式识别与控制作为关系板带材产品质量的关键技术,已成为钢铁行业重点研究问题。近年来,智能理论技术不断发展,由于智能方法在建模、优化和控制方面具有强大的功能,所以板形模式识别和控制技术的智能方法研究是现代板形技术发展的必然趋势。本文选择具有理论与实际意义的基于人工智能的冷带轧机板形模式识别与控制为研究课题,研究了目前的板形智能识别和控制方面的理论知识,对其进行了综合分析,取长补短,重点利用模糊神经网络理论对板形模式识别与控制进行了进一步的研究。首先,针对传统的最小二乘板形模式识别方法的抗干扰能力差、精度低和神经网络方法存在网络学习时间长、易陷入局部最小值等问题,把模糊理论和神经网络的优点融合在一起,通过三个自适应神经模糊推理系统的有效拟合,提出了一种基于自适应神经模糊推理系统的板形模式识别方法。研究结果表明,该方法能够很好的...  (本文共72页) 本文目录 | 阅读全文>>

杭州电子科技大学
杭州电子科技大学

轧制过程板形预测控制的研究

轧制板带材广泛应用于国民经济各个领域,板带材的质量和需求在现代加工中的要求越来越高。为了更好的提高产品质量和提升产品价值,必须把追求良好的板形质量放到首要地位。因此,研究板形控制是一项很有意义的课题。本文以四辊冷轧机为研究对象,以实现板凸度在线预报为目的,进一步研究了板凸度的影响因素,建立了准确预报板凸度参数的模型。主要工作内容如下:(1)利用ANSYS/LS-DYNA建立了四辊冷轧机的有限元轧制模型,仿真分析带钢轧制过程板形的变化,对有限元模型进行求解和分析,主要包括板带轧制整体模拟结果的分析、板带材模拟结果的分析、轧辊模拟结果的分析三方面。在有限元仿真的基础上,重点研究工作辊弯辊力、支撑辊弯辊力、工作辊直径、支撑辊直径、工作辊凸度、支撑辊凸度、工作辊窜辊量、支撑辊窜辊量以及板带宽度对板凸度的影响,并利用MATLAB分析了板凸度的变化规律。(2)通过引入BP神经网络建立板形预测模型来提高板凸度参数的预报精度。基于人工神经网络的...  (本文共82页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安理工大学
西安理工大学

基于脉冲涡流技术的板形检测方法研究

板形是板带材的重要质量指标之一,该项指标对生产超薄板和箔材(包括铜、铝等有色软金属)的质量尤为重要。板形检测装置是冷轧生产线上的重要设备,其工作效果对带钢表面质量有很大影响。目前冷轧线上使用的板形仪多为接触式,其使用具有一定的缺陷。为了能够大力发展非接触式板形检测方法,所以本文对板形检测方法的研究具有重要的实际意义。本文提出了基于脉冲涡流技术的板形检测方法。论文首先介绍了板形的基本概念,以及国内外板形检测研究现状;其次,详细分析脉冲涡流检测的阻抗模型,改进了脉冲涡流仿真计算方法,并进行了测厚、测距的仿真实验;最后,重点推导了板形与横向厚差、板形与振幅之间的函数关系,并进行了基于脉冲涡流技术的两种板形检测方法仿真实验,即在板材横向上放置阵列脉冲涡流探头,通过对板材各点厚度、或者振幅的测量,计算得出板材各点板形,进而反映板材的整体板形。随后的数据处理以及实验结果分析,验证了两种检测方法的可行性。  (本文共66页) 本文目录 | 阅读全文>>

北京科技大学
北京科技大学

现代板带轧机数学模型的研究与应用

板带生产综合自动化控制系统是复杂工业过程控制最具代表性的系统。板带轧制生产中控制对象具有多变量、强耦合、非线性、大滞后和时变性等复杂性,对控制系统而言尤其以高精度、高速度为特征,是冶金企业过程控制系统中复杂程度最强、控制难度最高的综合自动化系统,其控制水平与规模在相当程度上代表和反映一个国家工业化、自动化、信息化的发展水平。相对于传统的板带轧机而言, “现代”板带轧机具有液压驱动的机械设备、交流调速的主辅电气传动、完备的三级计算机控制系统和齐全的检测仪表等特征,轧制过程必依赖于数学模型。为此,数学模型是现代板带轧机控制中的核心和关键技术。建立和应用高可用性、高精度的数学模型,是冶金企业能够持续开发和生产出满足需要的板带材品种,不断提高产品质量,保持稳定生产,节能降耗,降低成本,从而提升综合竞争力的技术基础。论文以板带轧机生产过程为对象,从理论建模和数据驱动的角度出发,研究板带轧机复杂的机理模型;研究以优化产品质量,提高生产效率为...  (本文共178页) 本文目录 | 阅读全文>>