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神经网络预测控制及其在煤气生产过程中的应用研究

非线性、大滞后系统是工业生产过程中普遍存在的现象,被认为是物理系统中最难控制的重要环节。本文以水煤气生产过程为背景,  (本文共6页) 阅读全文>>

《信息与控制》2000年03期
信息与控制

用神经网络辨识非线性大滞后系统的研究

:本文主要研究非线性大滞后系统的建模问题 ,...  (本文共5页) 阅读全文>>

《化工自动化及仪表》1988年03期
化工自动化及仪表

时变大滞后系统的一种自校正控制方案

本文提出一种具有时变大滞后系统的自校正控制算法。根据时滞变化的先验知识,扩展系统模型的 B(q~(-1))多项式,避免了...  (本文共4页) 阅读全文>>

《控制理论与应用》2019年07期
控制理论与应用

一类非线性大滞后系统自适应积分滑模控制

针对一类非线性大滞后系统,基于伪偏导数概念的动态线性化非线性系统模型,利用离散时间预测器技术,实现了系统原始表达式中滞后环节的隐性表达,并结合离散积分滑模控制(discrete integral sliding mode control,DISMC)方法,提出了一种新的无模型自适应离散积分滑模控制(model-free adaptive discrete i...  (本文共7页) 阅读全文>>

《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》1990年20期
西安建筑科技大学学报(自然科学版)

对大滞后系统的一种Fuzzy-Kalman预测算法的研究

针对一类大滞后工业对象,提出带智能积分的参数自调整Fuzzy-kalman预测控制算法.该算...  (本文共3;页) 阅读全文>>

《广东有色金属学报》2006年03期
广东有色金属学报

IMC-PID在大惯性大滞后系统中的应用及仿真

针对PID对大滞后大惯性系统的控制效果不佳、参数整定复杂等方面的不足,将内模控制与PID控制相结合,并在MATLAB环境下进...  (本文共4页) 阅读全文>>