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基于遗传算法的信号识别技术

将遗传算法应用于识别气浮式动平衡测量装置准静态信号的参数 ,提出了二次磨光法的数据预处理方法。首先采用二次磨光法消除坏点并进行快速傅立叶变换以确定信号的频率成分 ,  (本文共3页) 阅读全文>>

《振动、测试与诊断》2004年03期
振动、测试与诊断

基于遗传算法的信号识别技术

将遗传算法应用于识别气浮式动平衡测量装置准静态信号的参数 ,提出了二次磨光法的数据预处理方法。首先采用二次磨光法消除坏点并进行快速傅利叶变换以确定信号的频率成分 ...  (本文共4页) 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

基于机器学习的无线网络信号识别技术研究

随着现代无线通信技术的发展与普及,无线网络设备数量与网络规模等都在急剧膨胀,特别是在ISM频段由于不需授权即可使用,其信道空间变得十分拥挤和繁忙,准确的识别无线信号能够帮助人们更加高效地使用无线信道。同时在电子对抗中,对无线网络信号的识别能够对敌方进行有效的监测,使己方取得优势。因此无线网络信号识别技术不论是在民用领域还是军用领域均具有非常大的意义。无线信号识别技术主要分为两种:一种是基于最大似然判别的识别算法;另一种是基于特征提取的识别算法。最大似然方法是利用概率论和假设检验理论为工具,将待识别信号与典型信号进行比对,以代价函数最小化为原则,结合适当的门限进行比较,形成判决准则。而特征提取是建立在对信号的分类特征提取的基础之上的,从早期的幅度、频率、相位等参数,到后来的谱相关特征,都是基于这种思想。近年来研究提出了很多使用机器学习、深度学习的方法进行信号识别,相对与传统方法取得很好的效果。本文结合传统的基于特征提取的信号识别方...  (本文共64页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安电子科技大学
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基于深度注意胶囊的智能信号识别方法研究

信号识别是情报侦察中的关键步骤。传统信号识别方法在很大程度上依赖于领域先验和专家经验,不仅处理流程僵化,而且自动化与智能化水平均较低,性能严重受限于战场电磁环境的复杂程度。本文将现代机器学习方法用于信号识别,构造三种新型深度神经网络模型来挖掘信号特征,实现了端到端的自动信号特征提取与识别。主要研究内容和成果如下:1、提出了深度空洞注意胶囊网络模型。首先,设计一维空洞卷积提取原始信号的层次特征;然后,针对信号类间差异小、深度特征冗余的特点,引入空间注意机制给特征赋予不同的权重,以增强特征表征能力;另外引入胶囊网络结构降低网络对样本数量的依赖,提高模型的泛化性能,从而实现信号的有效识别。在ELS、JCCM、RSS数据集上进行信号识别的有效性试验,实验结果表明:该方法在三种数据集上可分别实现信号的编码、频率参数、调制方式的统一识别,最低可达到90%的整体识别准确率,且无需人工经验和特定参数计算,证明了本方法的有效性。2、针对第二章方法...  (本文共100页) 本文目录 | 阅读全文>>

华中科技大学
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基于深度学习的交警手势信号识别

交警手势信号作为疏导交通的重要信号,对保障拥堵路段的交通安全、顺畅具有重要的作用。对灵活多变的交警手势识别的研究,无论对辅助驾驶还是自动驾驶技术发展,都具有重要意义。现有的交警手势识别方法大致可分为基于传感器和基于视觉两类。基于传感器的交警手势识别方法往往要求交警手臂上佩戴能采集手势动作的传感器,将采集的动作信息用于识别手势。虽然这类方法能获得很高的准确率,但是这类方法会增加交警的身体负担,对交警指挥产生影响,不利于推广应用。传统的基于视觉的交警手势识别方法,需要Kinect设备采集深度图像、人工设计特征提取器,识别准确率不高,不能满足辅助驾驶或者自动驾驶的需求。本文研究利用深度学习相关方法识别交警手势,研究内容包括:交警手势视频数据集采集制作、交警手势动作特征提取和交警手势信号识别。主要研究成果如下:采集制作了一个交警手势信号数据集,共包含124×8个交警手势视频数据,选取了不同的场景和光照条件。建立了基于深度卷积神经网络的交...  (本文共70页) 本文目录 | 阅读全文>>

北方工业大学
北方工业大学

基于Φ-OTDR的光纤入侵信号识别算法研究

基于相位敏感光时域反射计(Φ-OTDR)的光纤预警系统通过分布式光纤传感器感知外界入侵事件。通过对光纤振动信号的处理,可以识别不同类型的入侵事件。目前对识别的研究广泛致力于提高识别的准确度,大多采用各种复杂的算法,精度提升的同时导致了系统的时间资源消耗加剧。特别是在长距离监测应用中,需要识别大量的光纤信号,系统的实时性面临挑战。本文针对识别算法的准确度和实时性不能兼顾的问题进行研究,并提出了一种基于应激反应的持续入侵事件的分级识别模型。同时,由于在分级识别模型中采用的神经网络在训练的时候存在一些问题,本文对随机网络领域最前沿的随机配置网络进行研究和改进。本文针对持续性的入侵事件提出了一种基于应激反应过程的分级识别模型。文章介绍了应激反应的作用机理,即通过分阶段消耗不等量的人体能量,实现对人体入侵病毒的有效抵御,同时分析了持续入侵事件和人体外界刺激作用的相似性。针对持续性入侵事件提出了分级识别模型,即把持续入侵事件的识别过程分阶段...  (本文共54页) 本文目录 | 阅读全文>>

哈尔滨工程大学
哈尔滨工程大学

数字调相信号识别与参数估计技术研究

数字信号调制方式的识别是现代通信侦察和软件无线电通信的关键技术,在军事和民用等领域中起着非常重要的作用。随着现代信号处理技术和通信技术的快速发展,通信信号调制方式变得越来越复杂和多样化。在复杂的通信环境和严重的噪声干扰下,信号调制样式识别面临着越来越严峻的挑战。如何在复杂环境中提高信号的正确识别率是通信调制识别的重要研究方向。面对愈加复杂的空间电磁环境和愈加紧张的频谱资源,寻找一类具有更高频谱效率的调制方式迫在眉睫。BPSK、QPSK、OQPSK、SOQPSK、CPFSK和GMSK调制方法的发展在追求优异的频谱和功率效率方面受到越来越多的关注。本文就是在此背景下,对此信号集合进行调制识别和相应的参数估计。首先,本文系统地介绍了数字调相信号的调制原理,并分析和总结了信号之间的演化和相关性。然后计算了功率归一化后各数字调相信号的高阶累积量的理论值,并分析了各数字调相信号的频谱特性。其次,针对低信噪比条件下{QPSK、OQPSK}和{...  (本文共81页) 本文目录 | 阅读全文>>