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基于彩色分割的人脸检测算法的研究

针对复杂彩色背景下的人脸检测问题,主要研究基于色彩信息的人脸检测算法,通过对RGB,HSV,YCbCr空间色彩模型分别做实验对比,选取在YCbCr空间进行人脸建模;提出了一种快速非线性阈  (本文共3页) 阅读全文>>

《内江科技》2011年10期
内江科技

几种人脸检测算法的对比研究

本文在对比大量的人脸检测算法的基础上,介绍了几种常用的人脸检测算法,并提出了一种基于人脸肤...  (本文共3页) 阅读全文>>

厦门大学
厦门大学

复杂条件下基于神经网络的人脸检测算法

计算机视觉研究的一个关键方向就是人脸检测。面部特征在检测系统、访问控制和安防等领域中得到了广泛的应用。人脸检测与识别在安防领域中是最热门的研究方向之一。而曝光度、分辨率低、人脸角度的极端偏转、面部遮挡等原因使得人脸检测任务变得艰巨,而且在实际的应用中也广泛存在这些问题。早期Viola和Jones发明了VJ人脸检测的算法,该算法已经可以很好的检测正面的人脸图像,但对于人脸存在的各种表情,光照强度,各种偏转的角度等因素,使得VJ人脸检测器在实际应用中不够理想。由于卷积神经网络的不断研究和发展,加上GPU等硬件对计算能力的加速,使得计算机视觉的发展越来越迅速。卷积神经网络在人脸检测的研究方向上有着无法相比的优势,比如极大缩减了人工成本、自学习人脸的特征、对复杂条件下的人脸有着很好的适应性等。但由于照明和遮挡、各种姿势、无约束环境中的人脸检测和对齐具有挑战性。近期的研究发现,深度学习的算法可以很好的解决以上的问题。本文基于深度学习的理论...  (本文共93页) 本文目录 | 阅读全文>>

华南理工大学
华南理工大学

基于机器视觉的人脸检测与识别算法研究及手扶电梯场景下的实现

随着人工智能技术的兴起,智能化、便捷化的生活渐渐成为人们的追求,而卷积神经网络的发展使图像领域面临前所未有的发展契机。因此,计算机视觉技术开始应用于现实生活中的各个方面,其中人脸检测与识别是发展最快的技术之一。本文对手扶电梯场景下的人脸检测算法、数据处理算法以及人脸识别算法进行研究,设计并实现了一个应用于手扶电梯场景的人脸检测与识别系统。通过安装在扶梯出口前上方的摄像头获取图像,对图像中乘客进行人脸检测与识别,从而实现访客识别,员工识别与乘客视频信息获取等功能。本文的主要工作分为以下四个部分:1)针对复杂场景人脸检测算法性能不稳定的问题,本文深入分析多种方法。首先构建适合扶梯场景下的人脸检测数据集,之后研究了Haar、LBP、HOG三种特征以及SVM、Adaboost、级联CNN、MTCNN四种检测算法,通过在数据集上进行对照实验选定MTCNN为适用于扶梯场景的人脸检测算法。2)针对人脸识别算法具有区域特异性的问题,本文获取实际...  (本文共96页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国计量大学
中国计量大学

视频监控中的人脸检测与人脸去重

近些年来,基于人脸识别的智能视频监控系统得到了很大的发展,并且相关的产品越来越多地应用在人们的日常生活中,比如安防监控、刷脸支付这些场景都使用了相关的技术。其中人脸识别的准确率一直是业界最关心的指标之一。本文将探讨通过人脸去重保留图像质量较高的人脸来提高识别准确率和速度。同时也将研究基于视频监控的人脸检测算法,实现在保持较高检测精度的同时提升检测速度。论文将分别从人脸检测和人脸去重两个方面进行讨论研究,主要内容如下:(1)构建一个“检测+去重”的视频监控智能分析流程。其中人脸去重由人脸跟踪和人脸质量评价两个模块构成。首先在无限制的复杂监控场景下进行人脸检测与定位,接着利用人脸跟踪获得被检测者的多张人脸图像,并通过人脸质量评价从中挑选图像质量较好的人脸,然后将其用于人脸识别,有助于提高识别的准确率和速度。(2)设计一种视频监控下的人脸检测算法。与常用的基于boosting或CNN(卷积神经网络)的检测算法相比,本文提出将两者结合构...  (本文共68页) 本文目录 | 阅读全文>>

杭州电子科技大学
杭州电子科技大学

视频图像中人脸检测算法的研究与实现

21世纪以来,互联网领域的科学技术不断更新迭代,生物识别技术在当今的人工智能时代下更是大放光彩,作为生物特征识别领域的一大分支,人脸识别技术逐渐成为一个热门的研究课题。人脸识别技术包括人脸检测、图像预处理、特征提取以及匹配识别四个部分。人脸检测是人脸识别技术的第一步,人脸检测是一种计算机技术,它指对于一幅图像或者视频,采用一定的策略来判断其中是否包含有人脸,并准确的标记出人脸位置。早期的人脸检测主要专注于在单一背景的静态图片中检测出人脸位置,经过多年的发展,现在的人脸检测技术更多的用于复杂背景下的动态视频检测中。由于人脸检测结果易受遮挡物、角度、光线等环境因素的干扰,因此目前常用的人脸检测算法普遍存在检测率低、误检率高、无法检测多角度人脸等缺点。本文主要对视频图像中的人脸检测算法进行研究,利用相关的技术对帧图像进行逐步处理后再进行人脸检测,有效解决了传统算法的缺陷。本文的主要工作内容如下:1、详细地介绍了人脸检测的研究背景以及研...  (本文共63页) 本文目录 | 阅读全文>>