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提高汽油辛烷值的方法研究

文章从工艺、油品调和及添加剂的使用  (本文共2页) 阅读全文>>

浙江大学
浙江大学

基于拉曼光谱的汽油辛烷值测定方法

在炼油过程以及石油产品销售中,通常需要对产品的关键品质比如汽油辛烷值等进行分析测定。传统的实验室分析方法不仅测定费用高,测量滞后大,而且操作和维护复杂。拉曼光谱分析技术是一种快速的无损分析技术,可用于对石油产品质量的离线和在线实时分析。为此,本文对拉曼光谱分析技术进行了深入研究,并开发了一种新型汽油辛烷值拉曼测定仪,具体包括以下几个内容:1.通过阅读大量的中英文文献,对拉曼光谱分析技术的概念、原理及其在石油产品质量分析中的应用做了较为系统完整的阐述。2.将小波变换应用于汽油拉曼光谱信号的噪声滤除。与常用的噪声滤除方法相比,小波变换能够较好地减弱荧光背景干扰和高频噪声,提高光谱数据的信噪比,显著提高了基于偏最小二乘(Partial Least Squares, PLS)方法所建立的汽油研究法辛烷值、马达法辛烷值预测模型的精度。3.将最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine, LS...  (本文共70页) 本文目录 | 阅读全文>>

长安大学
长安大学

国家甲醇汽车试点—甲醇汽油辛烷值试验研究

石油短缺和环境污染是公路交通领域面临的两大问题,发展交通新能源是解决这些问题的理想途径。甲醇燃料对汽油有较好的替代性,它具有原料丰富、成本低廉和排放污染少等优点。目前,低比例甲醇汽油在全国多个省市地区都有所使用,高比例甲醇汽油则由国家工信部和内燃机工业协会主导,在山西、陕西、上海、甘肃和贵州“四省一市”开展试点工程,成果显著。纯甲醇的研究法辛烷值在110左右。当前,市售甲醇汽油为保证质量,多以成品汽油调配而成,调配后的甲醇汽油辛烷值远高于汽油标号,造成高辛烷值组分的浪费。由于2014年年中以来油价持续下跌,用成品油调配甲醇汽油,还导致甲醇汽油相比成品油缺乏价格优势,不利于甲醇汽油的推广。另有文献表明,若发动机燃用的燃料辛烷值过高,还可能增加油耗和排放污染[1],不利于实现节能减排的目标。基于以上三个方面的原因,本文作者不赞成使用成品油调配甲醇汽油。为研究甲醇汽油的调和辛烷值,本文用辛烷值机测定了用纯甲醇和市售汽油配制的不同比例甲...  (本文共64页) 本文目录 | 阅读全文>>

浙江大学
浙江大学

基于SVM的近红外光谱定性分析及其应用

近红外光谱分析技术是一种新的化学分析方法,具有无污染、无破坏、分析速度快、效率高、成本低及可以实现在线分析等特点,在食品、医药、化工、石油等领域获得了空前的发展,并且其涉及的领域愈来愈广。为此,本文对近红外光谱定性分析技术作了深入研究,具体包括以下内容:1.通过阅读大量的中英文文献,对近红外光谱分析技术的概念、原理与应用作了较为系统完整的阐述,对模式识别技术和定量校正方法在近红外分析中的应用作了细致地描述。2.本文将支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类算法成功应用到汽油牌号快速识别中。与其他分类算法如K-近邻法(KNN)、相似分析法(SIMCA)的比较结果表明,SVM法分类的效果最好,其最大分类错误率很低,运行结果很稳定,受样本变化、参数变化等影响很小,具有广泛的应用价值。3.为了提高定量分析的精度,本文提出了混合偏最小二乘(Partial LeastSquares,PLS)法。首先用SVM法对...  (本文共72页) 本文目录 | 阅读全文>>

大庆石油学院
大庆石油学院

大庆炼化公司汽油辛烷值优化调合与生产

在大庆炼化公司的生产活动中,成品油的调合与调度是其中的一项重要内容。本论文针对目前大多数炼油厂在成品油的调合与调度工作中存在的一些问题,围绕着如何科学、方便地辅助调合调度人员高效率、可靠地完成其调合与调度工作,研究了成品油调合调度模型和算法,开发了成品油调合调度系统软件。这些研究对大庆炼化公司成品油的科学调合与调度具有重要的理论意义和应用价值。本文首先综合分析了国内外对于油品调合问题的研究情况及大庆炼化公司的生产现状,分类比较了现有的调合方法,针对现有汽油调合配比优化模型不够准确的问题建立了新的汽油调合配比模型,提出了汽油调合组分油之间、汽油牌号之间以及汽油牌号和组分油之间同时进行优化三种模型,并在该模型基础上提出了汽油辛烷值调合相互作用法模型,并对该模型进行了合理性论证和离散度、拟合度的分析,以及现场工业应用,均证明具有可靠性。本论文还对大庆炼化公司2005年9个月的汽油采用辛烷值调合相互作用法模型进行计算并与实际调合量之间进...  (本文共63页) 本文目录 | 阅读全文>>

太原科技大学
太原科技大学

果蝇优化算法的改进及应用

果蝇优化算法是一种新兴不久的群智能优化算法,它的思想源于自然界中果蝇觅食的过程,模拟了果蝇灵敏的嗅觉和敏锐的视觉。与其他群智能优化算法相比,果蝇优化算法具有:参数少、计算简单以及全局寻优快的优点。但是,由于果蝇优化算法未能充分利用种群信息,而导致算法易陷入局部极值和收敛精度下降,针对这种情况本文提出了改进的果蝇优化算法。本文主要是围绕果蝇优化算法来展开研究的,包括对果蝇优化算法的改进、用改进后的果蝇优化算法来优化径向基函数神经网络的扩展系数,以及将优化后的径向基函数神经网络用于预测汽油辛烷值的研究。本文的具体研究工作内容如下:1)在基本果蝇优化算法的位置更新方式中加入种群质心和个体历史最优,并用C1和C2两个系数来分别调节种群质心和个体历史最优,从而平衡算法的全局搜索和局部搜索,进而提高算法的性能。标准测试函数的测试结果表明改进后的算法优于基本果蝇优化算法的收敛精度。2)在基本果蝇优化算法中加入种群历史最优个体和个体历史最优以增...  (本文共60页) 本文目录 | 阅读全文>>