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免疫算法

首先对免疫算法作了介绍 ,并与其它非确定性算  (本文共5页) 阅读全文>>

大连海事大学
大连海事大学

危险模式人工免疫算法及其应用研究

近年来,人工智能技术发展很快,其中人工免疫算法是其中研究热点之一。危险模式理论是生物免疫学领域所提出的一个崭新理论,为生物免疫学的研究开辟了新的道路。同时,理论对人工免疫算法也产生了深远的影响。目前一些专家学者们开始试图根据危险模式理论构造人工免疫算法,用于解决复杂工程问题。但在危险模式人工免疫算法基本框架结构、算法的收敛性分析等方面的理论和应用尚存在很多问题。为此,本文对上述几个研究热点进行了探索。这对危险模式人工免疫算法的深入研究,无疑具有重要意义。借鉴遗传算法与传统人工免疫算法的成功经验,构造基于危险模式理论的人工免疫算法,除在理论上开展研究外,还结合船舶航运的实际,研究了危险模式人工免疫算法在船舶避碰策略优化中的应用,并进行了仿真验证。论文首先从免疫学的医学基础入手,阐明危险模式人工免疫算法的医学机理。根据危险模式理论的特点,对危险信号、危险区域及危险化操纵算子等做了相应的定义。危险信号与危险区域是危险模式理论中最基本也...  (本文共138页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国矿业大学(北京)
中国矿业大学(北京)

免疫算法及其应用研究

免疫算法是抽取了生物免疫系统独有的自适应、自组织、多样性、免疫记忆等进化学习机理形成的新信息处理技术,是计算智能领域继人工神经网络和进化计算之后的又一个研究热点。本文研究了免疫算法的理论及其在工程优化领域的应用。主要研究成果如下: 第一章回顾了免疫算法产生和发展的历史,介绍了免疫算法的生物学背景,综述了它的基本特点、应用领域和研究现状。最后阐明了本课题的研究意义和主要内容。第二章针对基于信息熵的标准免疫算法存在计算过程复杂,搜索效率低的不足之处,通过直接计算抗体间的矢量距离和完全基于抗体浓度的选择策略,提出了一种具有计算形式简洁,编码方式灵活和无需对适应度函数进行线性变换特点的改进免疫算法。第三章建立了改进免疫算法的数学分析模型。通过将改进免疫算法的状态转移划分为B 细胞种群状态转移和免疫记忆细胞状态转移两个独立的过程,应用有限齐次马尔科夫链证明了改进免疫算法在种群状态空间上具有遍历性,在解状态空间上具有收敛性。第四章验证了改进...  (本文共91页) 本文目录 | 阅读全文>>

华南理工大学
华南理工大学

免疫算法及核聚类人工免疫网络应用研究

免疫系统(Immune System)由于其在人体中的重要作用及其优良的功能特性,引起了人们强烈的研究兴趣。近年来,人们不仅通过现代技术手段对人体免疫系统的特性和机理进行了深入细致的研究,并且利用这些特性和机理设计出新的算法和模型应用于工程实践,以解决许多用传统方法无法解决的难题。这些源于免疫系统特性启示所构造的算法和系统,统称为人工免疫系统(Artificial Immune System)。由于人工免疫系统只是近几年发展起来的新的研究领域,虽然关于它的研究已被越来越多的人所重视,并逐渐成为关于新的进化计算和模式识别方法研究的一个热点,但是,整个研究工作仍然显得比较零乱,缺乏系统性,有些方法名为人工免疫方法,实质是对原有方法的改造,失去了应用免疫系统的意义;另外,对于人工免疫系统的模型和应用缺乏深入的探讨,许多模型和方法并未真正体现出人工免疫系统的应用特点。正是基于这样的认识,希望在人工免疫系统的算法实现、模型构造以及实际应用...  (本文共121页) 本文目录 | 阅读全文>>

华南理工大学
华南理工大学

基于欧氏距离和精英交叉的免疫算法研究

在大量的科学研究和工程应用实践中,人们发现遗传算法(Genetic Algorithm,GA)存在一些问题,主要有早熟收敛、容易陷入局部最优、局部搜索能力较弱、收敛速度慢等。早熟收敛、容易陷入局部最优主要与遗传算法的选择压力过大有关,通过适应度尺度变换(fitness scaling)调节选择压力是解决这个问题的主要方法,但适应度尺度变换是依赖于问题的,通用性稍差。人工免疫算法(Artificial Immune Algorithm,AIA)与GA的本质不同是,AIA的选择算子模拟了自然免疫系统的抗体繁殖策略,引入了抗体浓度调节机制,即对适应值高且浓度低的抗体促进其繁殖,对浓度高的抗体进行抑制,从而有效的调节了选择压力,保持了解群体的多样性,克服了遗传算法容易出现早熟收敛和陷入局部最优的缺点。抗体浓度调节机制是调节选择压力的一种较为理想的方法。但AIA的缺点也很突出,这就是它的运行速度和收敛速度都较慢。本论文的全部工作在于尝试寻...  (本文共129页) 本文目录 | 阅读全文>>

湖南大学
湖南大学

基于免疫算法的汽车主动悬架控制技术研究

悬架是汽车的重要总成之一,其功能是缓和路面不平引起的冲击和振动、保持轮胎与路面的附着力,从而改善平顺性和操纵稳定性。被动悬架振动系统的主要参数是弹簧刚度和减振器阻尼系数,它们在设计时是按某种特定工况下其平顺性和操纵稳定性综合性能最优来选取的,一旦选定后通常不能改变。由于其特性参数不能根据使用工况和路面输入的变化来进行控制调整,因而难以满足汽车平顺性和操纵稳定性的更高要求,其性能的进一步提高受到限制。随着电子控制技术的发展,为了克服被动悬架的缺陷,改善汽车悬架的性能,近年来国内外学者深入开展了汽车主动悬架系统及其控制技术的研究。目前,汽车主动悬架的研究大多基于悬架系统的简化模型,此简化模型虽然能够表达真实悬架的一些基本特性,但未考虑悬架结构的非线性因素的影响,使得用名义参数(即真实系统各零部件的特性参数)表征的简化模型不能很好地等效于真实的悬架系统。同时,由于汽车悬架系统是一个复杂、时变、不确定的非线性系统,很难获得其精确的数学模...  (本文共174页) 本文目录 | 阅读全文>>