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神经网络

研究神经网络系统的目的是为了探索类似人脑加工,存贮和处理信息的机制,进而研制基本具有人类智能的机器.本文从  (本文共5页) 阅读全文>>

《中国新通信》2020年23期
中国新通信

卷积神经网络回顾与展望

卷积神经网络在特征学习任务中具有十分明显的优势,因而在很多领域得到了应用,最具代表性的是图像分类和目标检测。本文对卷积神经网络的发展...  (本文共4页) 阅读全文>>

《统计与信息论坛》2020年02期
统计与信息论坛

基于云模型的混合量子神经网络算法及其仿真研究

在云模型、量子算法、神经网络算法等理论研究的基础上,设计了一种以量子比特神经元为信息处理单元的多层量子神经网络——基于云模型的混合量子神经网络算法。在标准数据集上进行的实验...  (本文共7页) 阅读全文>>

《硅酸盐通报》2020年04期
硅酸盐通报

神经网络在矿物加工中预测应用的研究现状及展望

神经网络作为一个近十几年来快速发展的崭新领域,具有适应性强、容错能力强、鲁棒性强等优势。但是在矿物加工中存在传统人工离线分析化验指标滞后2~3 h,磨矿粒度缺乏在线监测设备无法监测,人工调节浮选加药量人为影响因素大等问题。应用神经网络的优势特征克服了过去被认为传统...  (本文共8页) 阅读全文>>

《统计研究》2019年03期
统计研究

基于深度学习LSTM神经网络的全球股票指数预测研究

作为深度学习技术的经典模型之一,长短期记忆(LSTM)神经网络在挖掘序列数据长期依赖关系中极具优势。基于深度神经网络优化技术,本文构造了一个深层LSTM神经网络并将其应用于全球30个股票指数三种不同期限的预测研究,结果发现:①LSTM神经网络具有很强的泛...  (本文共13页) 阅读全文>>

《西南师范大学学报(自然科学版)》2017年12期
西南师范大学学报(自然科学版)

多层线性神经网络与单层线性神经网络的等效性研究

针对自适应线性神经网络的大量理论和应用文献都没有多层线性网络应用、讨论的现象,研究基于线性神经元作用函数,推导出多层的多输入/单输出和多输入/多输出的线性神经网络数学表达式,其函数形式等效于单层线性神经网络,同样是关于输入变量的线性关...  (本文共8页) 阅读全文>>