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改良颏兜长拉钩前牵引矫治器治疗骨性前牙反(牙合)——附11例X线头影测量分析

本文介绍了改良颏兜长拉钩前方牵引矫治器的设计及制作方法,主要用于各种单纯口内支抗矫治器不能解除的早期骨性前牙反(牙合)。通过11例病人矫治前后的X线头影测量  (本文共4页) 阅读全文>>

《内蒙古医学杂志》2007年02期
内蒙古医学杂志

X线头影测量分析法

目的:全面综述X线头影测量常用的分析方法。方法:广泛查阅关于各种X线头影测量分析方法的文章进行总...  (本文共3页) 阅读全文>>

《重庆医学》2003年11期
重庆医学

X线头影测量分析系统的研究现状

X线头影测量技术自 1931年由Broadbent开创以来 ,便成为研究颅面生长发育、牙颌畸形机理的重要手段 ,在正...  (本文共3页) 阅读全文>>

《口腔颌面外科杂志》2001年04期
口腔颌面外科杂志

计算机自动化X线头影测量分析系统的研究进展

头影测量分析是正颌外科、颅颌面外科和口腔正畸科的临床最为常用辅助诊断和治疗设计方法,推动了学科的发展,...  (本文共3页) 阅读全文>>

《中华口腔医学杂志》1990年20期
中华口腔医学杂志

自动X线头影测量分析系统的研究与应用

目的旨在研究开发自动X线头影测量分析系统,实现X线头影测量分析的自动化。方法应用计算机图象处理技术建立自动X线头影测量分析系统的方法,同时,对两种计...  (本文共3;页) 阅读全文>>

浙江大学
浙江大学

自动头影测量分析系统设计

随着人工智能技术的发展和普及,越来越多的机器学习算法已应用于医学图像处理中,并辅助提高了人工读图的效率。在数字口腔领域中,X线片(X-ray flim)头影测量对于牙齿种植、矫正等临床应用是关键一环。将X线片的标志点自动标出可以极大地节省医生的测量时间,提高诊断精度和效率。本文对机器学习相关算法做了调研和分析,在对关键算法改进的基础上,开发并实现了自动头影测量分析原型系统。本文的主要工作包括:首先,提出了基于随机森林和形状回归的标志点检测算法,通过每个标志点的局部特征创建一个随机森林,来生成局部二元特征,然后计算一个全局线性回归矩阵并用一个级联的方式来预测标志点位置,节省了人工标定标志点的时间;其次,提出了基于区域卷积神经网络的标志点检测算法,通过迁移学习的方法微调在大型公用数据集上预训练好的深度卷积神经网络模型,使其可以对图像进行目标检测,更加精确地检测出部分标志点;然后,将模型混合,在前者的基础上加入后者更精确的部分,提高整...  (本文共79页) 本文目录 | 阅读全文>>