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非均匀采样系统的建模方法

在非均匀采样系统建模过程中,由于数据稀疏,样本小、用通常的矩形或梯形法进行数值积分,将会引起较大的误差。本文导出了一种计算量小且有三次代数精  (本文共10页) 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

超宽带非均匀采样下信号的参数估计

随着电子战中电磁环境的日益复杂,电子侦察接收机需要覆盖的频率范围越来越大,这对ADC芯片采样率的要求也就越高,后续的信号处理以及数据的传输与存储也面临巨大的压力,因此传统的Nyquist采样定理已经成为对宽频带电子侦察信号进行参数估计的瓶颈。针对上述问题,本文首先提出了基于压缩感知理论的宽频带电子侦察流程,并将超宽带非均匀采样技术与压缩感知理论相结合。针对实际应用中的基不匹配问题,提出了无网格稀疏表示下的频谱估计算法,然后针对宽频带电子侦察中带宽较大的LFM信号,提出了三种基于离散稀疏字典的参数估计算法,实现了非重构条件下以欠奈奎斯特采样速率完成参数估计的任务,主要研究内容如下:1、分析了传统Nyquist框架下的电子侦察系统对宽频带电子侦察信号进行参数估计的不足,提出了基于压缩感知的宽频带电子侦察流程,可大幅度地降低采样速率和硬件要求,提出了一种超宽带非均匀采样模型,能够同时完成对信号的压缩和采样。2、针对压缩感知应用中的基不...  (本文共98页) 本文目录 | 阅读全文>>

山东大学
山东大学

基于LCSS算法的新型非均匀采样滤波系统

在滤波器设计这一领域中,研究人员为了提升滤波器的滤波性能、降低运算复杂度提出了各种各样的构想。为了从根本上提升运算复杂度,数字滤波系统的采样方法被越来越广泛的关注。基于香农采样定理的均匀采样方法当前被广泛采用,但是均匀采样方法并非在是任何情况下最优的采样方法。例如,使用均匀采样处理一些只在某些时间段内发生变化的信号(比如心电信号,声音信号等)会产生大量冗余的信号采样点,这些采样点会使得后续运算的乘法数目大大增加。理论研究已经证明,在某些特定情况下,非均匀滤波是有益的,特别是在抑制混淆、减小冗余等方面。本论文研究非均匀采样滤波器系统,改变现有的非均匀采样信号存在的算法复杂、处理难度大等现状。LCSS水平交叉采样方法是非均匀采样方案的一种,这个方法利用了信号自身的变化特点,有效的减少了在信号不携带信息部分中采样点的数量,进而使后续处理信号的运算复杂度降低。在LCSS水平交叉采样这一方法的研究大军中,很多人提出了自己的构想和改进方法。...  (本文共57页) 本文目录 | 阅读全文>>

《通信对抗》2005年02期
通信对抗

浅析非均匀采样信号的频谱和功率

在非均匀采样信号模型的基础上,给出了非均匀采样周期信号的频谱表达式,分析了非均匀采样信...  (本文共4页) 阅读全文>>

《仪器仪表学报》1980年60期
仪器仪表学报

非均匀采样对信号有效值测量影响的分析

本文分析了采样信号的非均匀性对于有效值测量的影响,推导了非均匀采样信号在时...  (本文共5页) 阅读全文>>

《电子学报》2010年09期
电子学报

周期非均匀采样多带信号时最优参数的确定方法

以采样完全重构为基础,提出了一种周期非均匀采样多带信号时的采样阶数、单通道采样周期等参数最优值的确定方法;同时以此方法的构建...  (本文共5页) 阅读全文>>