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Bayes网络学习的MCMC方法

基于Bayes统计理论,提出了一种从数据样本中学习Bayes网络的Markov链Monte Carlo(MCMC)方  (本文共4页) 阅读全文>>

西安电子科技大学
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Bayes网络模型及其学习算法研究

Bayes网络模型利用随机变量之间的条件独立关系,减少了表示一组随机变量的联合概率分布时所需要的参数,并且借助于图的直观表示和变换,我们能够得到在模型中进行概率推理的有效算法。本文就Bayes网络模型进行了一些研究,主要工作概括如下:1.由于在一般结构的Bayes网络模型中进行概率推理计算是一个NP问题,因此近似计算是十分必要的。基于模型简化的思想,本文研究了对弧进行删除的Bayes网络最优近似问题。首先解决了在Bayes网络中删除一条弧之后的最优近似网络中的参数赋值问题,并研究了最优近似网络中某些结点子集的边缘分布在近似以后所具有的不变性,给出了边缘分布保持不变的最大结点子集。然后给出了删除网络中的多条弧之后的最优近似网络,以及删除误差的计算方法,并给出了在给定误差限下,选择网络中的一组弧进行删除的方案和算法。2.给出了Bayes网络学习的Markov链Monte Carlo(MCMC)方法。当使用Bayes方法学习Bayes...  (本文共104页) 本文目录 | 阅读全文>>

《福建电脑》2009年01期
福建电脑

关于Bayes网络的性质及其存在问题的探讨

本文首先介绍了Bayes理论的起源和Ba...  (本文共1页) 阅读全文>>

《计算机研究与发展》2005年09期
计算机研究与发展

Bayes网络推理结论的解释机制研究

提出一种关于Bayes网络的解释机制,用于解释证据对推理结论的作用程度、方向及路径.引入必要性和充分性因子作为度量来评价证据对推理结论的作...  (本文共6页) 阅读全文>>

《计算机学报》2004年07期
计算机学报

Bayes网络最优近似下边缘分布的不变性

删除Bayes网络中的弧以减小网络结构的复杂性 ,从而降低概率推理算法的复杂度是一种对Bayes网络进行近似的方法...  (本文共5页) 阅读全文>>

《计算机学报》2000年11期
计算机学报

对弧进行删除的Bayes网络近似方法

弧的删除是一种对 Bayes网络模型进行近似的方法 .文中以 Kullback- L eibler偏差作为近似网络和原网络概...  (本文共5页) 阅读全文>>

《系统仿真学报》2003年10期
系统仿真学报

用Bayes网络检测航空影象中的三维结构体

感知组织是自动检测目标的有力工具。文章提出一个基于Bayes网络的感知组织算法,用于检测城市航空影象中房屋等三维人造结构体。算法使用假设检验的方法检...  (本文共6页) 阅读全文>>