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Hopfield网络的全局指数稳定性

在研究Hopfield神经网络时通常都假设输出响应函数是光滑的增函数.但实际应用中遇到的大多数函数都是非光滑函数.因此,本文将通常论文中Hopfield神经网络的输  (本文共4页) 阅读全文>>

《信阳师范学院学报(自然科学版)》2001年03期
信阳师范学院学报(自然科学版)

时滞Hopfield神经网络的全局指数稳定性

利用时滞微分不等式 ,讨论了时滞 Hopfield神...  (本文共5页) 阅读全文>>

《数学物理学报》2002年02期
数学物理学报

时滞Hopfield神经网络的全局指数稳定性

利用时滞微分不等式 ,讨论了时滞 Hopfield神...  (本文共5页) 阅读全文>>

《电子科技大学学报》2000年01期
电子科技大学学报

Hopfield型神经网络的全局指数稳定性(英文)

研究了Hopfield型神经网络的全局指数稳定性,就活化函数严格单增和严格单增但增益有界...  (本文共3页) 阅读全文>>

《计算机学报》1998年S1期
计算机学报

时滞连续Hopfield神经网络的全局指数稳定性

本文采用非线性时滞微分不等式分析技巧,研究了时滞连续Hopfield神经...  (本文共5页) 阅读全文>>

江南大学
江南大学

时滞神经网络的全局稳定性分析

本文利用Jacobsthal不等式、Lyapunov稳定性定理、脉冲微分方程等技巧,讨论了时滞BAM神经网络,时滞Hopfield神经网络,时滞竞争神经网络的全局渐近稳定性,全局指数稳定性,概周期收敛等问题,所得的判据推广和改进了前人的结果.本文主要研究工作有:1.利用Lyapunov泛函和Jacobsthal不等式等新技巧,研究了具有时滞的带脉冲的BAM型神经网络,带脉冲的Hopfield时滞神经网络,时滞竞争神经网络的全局渐近稳定性,全局指数稳定性等问题,得到了几个关于全局稳定时滞无关的充分性条件,推广了前人文献的结果,所得判据具有更广泛的应用意义.2.在充分考虑了竞争神经网络激励函数特征的前提下,利用Lyapunov稳定性定理,线性矩阵不等式等方法,研究了竞争神经网络的全局指数稳定性问题,获得了具有变时滞竞争神经网络的存在性,唯一性及其全局指数稳定性的新定理,给出了较弱的并且不依赖于时滞的判别条件.并给出仿真数值实例证明所...  (本文共58页) 本文目录 | 阅读全文>>