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肺结节定位的研究现状

胸腔镜微创技术(video-assisted thoracicsurgery,VATS),创伤小,在早期肺癌尤其是肺部孤立性小结节(solitary pulmonarynodule,SPN)和磨玻璃样病变(g  (本文共2页) 阅读全文>>

浙江大学
浙江大学

基于图像引导的穿刺手术机器人导航系统研究

微创穿刺手术具有创口较小、恢复较快等优点,近年来逐渐成为恶性肿瘤治疗领域中的研究热点。将机器人应用于穿刺手术,可以提高穿刺手术的稳定性和精确性。本文主要以肺癌为例,进行穿刺手术机器人导航系统研究。提出了一种基于静态CT影像和动态DR图像可用于肺部病灶区域定位的方法;实现了手术过程中穿刺针识别和方位跟踪。其主要内容包括以下几部分:(1)肺部病灶区域分割使用二维全卷积神经网络对CT影像的每一个切片进行分割,将三维数据分割问题转化成连续二维图像分割问题,并进行了实验验证。仿真实验证明,该分割网络可以较为准确的分割大部分二维图像中的肺结节区域。(2)2D/3D 配准2D/3D配准是为了获取二维肺部X射线图像与三维肺部CT图像的空间位置关系。本文在实现单幅图像配准方法的基础上,将单幅图像配准方法拓展为双幅图像配准方法,并对配准方法进行了实验验证。仿真实验证明,本文实现的配准方法可以使用任意夹角的两幅图像得到准确的配准结果。(3)X射线图像...  (本文共91页) 本文目录 | 阅读全文>>

上海理工大学
上海理工大学

基于CT影像的肺结节计算机辅助检测与鉴别诊断方法研究

肺癌逐步成为全球死亡率最高的癌症,“早发现、早诊断、早治疗”是提高肺癌患者生存率的关键。肺癌早期一般表现为肺结节,因此,检测肺结节是肺癌早期诊断的首要步骤。在临床上,检测肺结节多采用螺旋CT,而在CT扫描中产生的大量影像数据,加重了放射科医生的阅片负担,致使其诊断的效率和准确率下降。在此背景下,基于CT影像的肺结节计算机辅助检测/诊断(Computer-Aided Detection and/or Diagnosis,CAD)技术应运而生。近几十年来,虽然国内外学者研发了不同类型的CAD技术和方法辅助放射科医生进行肺结节的检测和鉴别诊断,但是到目前为止,低敏感性、高假阳性仍然是肺结节CAD方法存在的主要问题。针对上述问题,本文重点围绕CAD算法开展了两个方面的研究内容:?CT影像肺结节检测方法研究;?肺结节良恶性鉴别方法研究。第一,针对CT影像肺结节检测(Computer-Aided Detection,CADe)方法,本文提出...  (本文共140页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院)
中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院)

基于胸部影像的肺结节检测与分类关键技术研究

肺癌是世界上最常见的恶性肿瘤,由于其高致死率,被列为癌症第一杀手。它的早期发现和治疗能够大大提高患者的存活率和生活质量。通常,由于肺癌的早期表现形式是肺结节,因而肺结节的早期检测诊断对肺癌的早期治疗十分重要。X光胸片是最常用的影像诊断技术之一。由于不同器官组织吸收X射线能力不同,从而能获得胸部不同组织的投影图像。X光胸片成像花费低,放射剂量小,并且能够显示特定的病理结构等优点,临床上常被用于肺部疾病诊断。然而肺结节因其大小不同、灰度的多变性、被肋骨锁骨的遮挡等问题,容易导致X光胸片肺结节检测的失败。因此,改进X光胸片肺结节检测方法,准确检测肺结节近年来已成为一个活跃的研究领域。随着影像技术的发展,CT成像也逐渐成为诊断疾病使用最多的影像筛查方式之一。目前,薄层螺旋胸部CT影像已实现亚毫米级分辨率,对发现小结节和隐藏部位结节有较高的灵敏度。但是,由于CT影像的大量切片,而肺部有丰富血管和气道结构,使得诊断变得更加复杂,假阳性率也更...  (本文共101页) 本文目录 | 阅读全文>>

浙江大学
浙江大学

外周型孤立性肺结节浸润性腺癌风险预测模型的建立和验证

第1章预试验(病例入组以及风险因子的初筛)目的通过对大量术后病例资料的收集整理,并行统计学分析,研究外周型单病灶肺结节的临床资料以及CT影像特征与术后病理结果之间的相关性,并为后续浸润性腺癌预测模型建立入选标准和初筛风险因子。方法收集2014年1月到2015年1月,宁波市李惠利医院所有肺手术患者的临床资料,排除中央型病灶,排除钙化病灶以及多发病灶的病例,记录年龄、性别、吸烟史、既往肿瘤史和家族肺癌史等资料,同时对患者术前的CT进行再次读片,记录结节大小,有无毛刺,有无胸膜牵拉,结节平均CT值等影像学特征。运用单因素方差分析和多因素cox回归分析,评估术前临床资料和CT影像特征与术后病理良恶性之间相关性。结果外周型孤立性肺结节是否为恶性与结节的CT值、结节的大小、有无血管集束征、是否有毛刺以及实性成分占比相关,与患者的年龄、性别、肿瘤所处位置、吸烟史、结节是否规则以及边界是否清晰无关。结论肺结节大小、血管集束征和毛刺与结节恶性相关...  (本文共121页) 本文目录 | 阅读全文>>

《计算机应用》2020年03期
计算机应用

带有语义特征得分的肺结节检测方法

针对传统肺结节检测智能算法仅预测结节的位置,缺少医生临床习惯使用的"分叶""纹理""毛刺"等直观的语义解释的问题,提出一种带有语义特征得分的肺结节检测方法。将Faster R-CNN的区域建议网络(RPN)中嵌入细致度、内部结构、分叶、毛刺、边界、钙化、圆度、纹理等8个医生常用的语义特征,设计新的锚盒机制,增加全连接网络实现语义特征的回归学...  (本文共6页) 阅读全文>>

《浙江大学学报(理学版)》2020年01期
浙江大学学报(理学版)

DenseNet-centercrop:一个用于肺结节分类的卷积网络

为解决由肺部CT图像对肺结节进行良恶性分类的问题,提出了一个新颖的端到端深度学习网络DenseNet-centercrop。通过在原有的DenseNet结构中的稠密块间增加新的分支,引入了中心剪裁操作。该网络结构具有2个优势:(1)不仅最大程度...  (本文共7页) 阅读全文>>