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基于等价关系的关联规则的挖掘

由于在实际的数据挖掘过程中容易出现无用的频集和冗余的规则 ,所以降低频集和规则的冗余度可大大提高挖掘的质量 ,这也是数据挖掘中一直被关注的问题 .提出了一个用等价类生成关联规则的方法 .算法主要在频集的基础上建立项集的等价关系   (本文共8页) 阅读全文>>

《计算机工程与应用》2006年08期
计算机工程与应用

基于等价关系的关联规则挖掘算法研究

文章在现有关联规则挖掘算法的基础上,基于等价关系和等价类来生成侯选频繁项目集,它可以减少系统的开...  (本文共3页) 阅读全文>>

哈尔滨工程大学
哈尔滨工程大学

基于粗糙集的知识发现及在CRM中的应用研究

随着信息技术的发展和市场竞争的加剧,产生了客户关系管理的概念,它的核心思想是改善企业与客户之间的关系,通过管理客户信息资源,及时的对每一个需求做出反应,在恰当的时间通过恰当的渠道满足特定客户的特定需求。因此,企业必须收集大量数据,利用各种分析方法,挖掘隐含在这些数据中的有用信息。知识发现技术能够帮助企业很好地解决这个问题,它按照企业既定的目标,从客户数据库或数据仓库中提取出隐含的、未知的、有价值的信息和知识,将海量、无序的数据转化为描述客户特征的模式,可以全面了解客户行为,可以说,CRM的成功在于有效的客户知识挖掘。知识发现具有分类、聚类、关联分析等功能,迎合了企业多种客户知识挖掘的需求,包括:客户群分类、客户盈利能力、客户满意度、客户忠诚度、客户购买相关性等方面的分析。但是,有的知识发现技术建立的模型要么比较复杂,要么需要一定的先验知识、具有主观性。粗糙集作为一种新型的数学工具,与其它知识挖掘技术相比具有独特的优势,它不需要预...  (本文共156页) 本文目录 | 阅读全文>>

广西大学
广西大学

基于粗集理论的关联规则挖掘的研究

随着数据库技术的不断发展及其广泛应用,数据库中的数据量急剧增大,当大量数据不停地被收集和存储,业界人士对他们数据中项集之间的相关联系越来越感兴趣。这种数据中项集之间的有趣的相关联系称为关联规则。如今,关联规则已广泛应用于各个领域,如:医疗诊断,市场分析等。而算法效率不高、规则冗余度较大、用户仅对一部分关联规则感兴趣是目前关联规则挖掘算法普遍存在的问题,因此,从大量的数据中迅速挖掘用户感兴趣的关联规则,具有重要的现实意义。本文主要研究了以下几个方面的内容:(1) 一种新的数据挖掘理论工具-粗糙集;(2) 一种数据预处理技术-决策表的泛化;(3) 基于粗糙集理论的关联规则挖掘系统的开发;论文首先概述了数据挖掘基本原理,总结了现有的数据挖掘技术。通过对粗糙集理论的研究,阐明了粗糙集理论是一种尤为适用于不确定、不完整系统的数据挖掘的数学工具。在此基础上,重点探讨了粗糙集理论的属性约简方法。随后,讨论了数据预处理阶段属性值的泛化问题。最后...  (本文共63页) 本文目录 | 阅读全文>>

北京交通大学
北京交通大学

面向本体学习的粒计算方法研究

随着Web发展,面向主题的领域数据源(本文称为领域信息系统)不仅越来越多,而且其包含的信息非常丰富。这类数据源可以归属于半结构化数据源,具有内部结构不完整、内容不完备或不精确或不确定、数据量大、动态和分布式存储等特点。如今,从这类数据源中用于实现知识抽取和知识表示的方法正变得日益重要。然而,现有的本体学习方法基本上是基于非结构化和结构化数据源下提出的,对半结构化数据源进行本体学习时一般按基于非结构化方法进行相应处理,而没有充分考虑半结构化数据源本身具有的隐含结构特征。从现有的文献资料看很少专门介绍基于半结构化数据源的本体学习方法与技术的阐述。因此,从领域信息系统中实现知识抽取以构建近似本体必然给本体学习算法带来很大的挑战。另一方面,虽然在粒计算数据挖掘方面有不少学者进行了广泛深入的研究,但从领域信息系统这类数据源中进行基于粒计算的数据挖掘方法研究还不多见。由于粒计算在不完备、不确定信息处理和对复杂问题近似求解方面具有特殊的优势,...  (本文共181页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国人民解放军信息工程大学
中国人民解放军信息工程大学

空间数据挖掘的研究

空间数据挖掘是指从空间数据库中提取用户感兴趣的空间模式与特征、空间与非空间数据的普遍关系及其它一些隐含在空间数据中的普遍的数据特征。本文系统研究了空间数据挖掘的理论、方法和应用。主要内容有:(1)建立起空间数据挖掘的基础理论和技术框架,进一步完善了空间数据挖掘的理论和方法。阐述了空间数据挖掘的定义与特点,提出一种包括数据源、挖掘器、用户界面三层结构的空间数据挖掘体系结构,阐述空间数据挖掘的基本步骤和从空间数据库中能发现的九种知识类型,系统研究了17种空间数据挖掘方法,阐述了各种方法的特点和适用范围,阐述了空间数据挖掘与其它相关学科的区别与联系,指出空间数据挖掘的主要研究方向,提出开发空间数据挖掘系统的几条原则。(2)将粗集理论引入空间数据挖掘领域,系统地研究了粗集理论用于空间数据挖掘的基础理论和方法,包括粗集的基本概念和性质、粗集的扩展模型、空间数据库中知识表达系统的分类、属性表的一致性分析、属性的依赖关系和属性的重要性、决策表...  (本文共148页) 本文目录 | 阅读全文>>