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幂指数生长方程及其在林木生长分析中的应用

一、植物生长与生长方程植物生长的全过程一般都要经历从慢到快、又从快到慢的过程,在总生长量一时间的坐标系中成“∫”形曲线。这就是通称的“∫”形生长。为了探索植物生长的规律和模拟生长过  (本文共6页) 阅读全文>>

《江西农业》2020年10期
江西农业

树木生长方程的研究方法和研究过程

通过对解析木材料的研究,得出树木生长的拟合经验方程,即以树木生长量为变量、以时间为自变量...  (本文共2页) 阅读全文>>

《南方农业》2015年30期
南方农业

浅谈作物生长方程的研究与应用

作物生长模型指根据作物生长规律对作物生长过程进行定量模拟,是对作物生理过程与其外部环境之间关系的抽象概括。探究了应用于作物生长模拟的5种生长方程的数学解析性,在模拟...  (本文共2页) 阅读全文>>

《国外林业》1996年01期
国外林业

生长方程分析(二)

1 方程分解许多情况下,生长方程常用积分形式描述一个有机体的累积大小,方程形式影响对其相...  (本文共4页) 阅读全文>>

《国外林业》1995年01期
国外林业

生长方程分析(一)

生长方程描述一种生物或一个种群随年龄的变化情况。生物生长,特别是树木生长过程是非常复杂的。当我们联合更多相似的树木,会发现它们的生长遵循一条光滑的 S ...  (本文共5页) 阅读全文>>

东北林业大学
东北林业大学

Bertalanffy生长方程及其方程组的参数估计

迄今为止,种群动态数学模型一直是生物数学中被深入研究,广泛应用的最为经典的模型之一。种群动态数学模型常以微分形式出现,描述研究对象随时间连续变化而变化的规律。这需要在建立模型的基础上,通过实际观测数据来估计模型的参数值和初始值。这对预测种群发展规律及为相关部门提供理论指导和决策依据有着重要的意义。线性统计模型在现代统计学中应用广泛,为其他统计模型研究或应用的基础模型并被广泛应用于生物、经济、商业、金融、医学等领域。因此,如何将理论体系完善的线性统计模型应用到运用广泛的种群动态数学模型中去是本文的主要研究目的。Bertalanffy生长方程是重要的种群动态数学模型之一,其能有效预测与估计生物体体重与其年龄之间的关系。本文首先将具有微分形式的非线性的Bertalanffy生长方程通过有限差分法将其转化为若干个线性方程。同时也将连续的微分方程转化为离散的差分方程。即分别用单向差分逼近微商,双向差分逼近微商,双向加权差分逼近微商。随后利...  (本文共57页) 本文目录 | 阅读全文>>