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基于规则的“把”字句语义角色标注

"把"字句是现代汉语中一种重要的特殊句式,该文尝试用基于知识库的规则方法对把字句进行语义角色自动标注。首先,我们从《人民日报》语义角色标注语料库中收集把字句例句,形成一个覆盖范围较广的把字句例句库;之后,对例句库中把  (本文共10页) 阅读全文>>

北京邮电大学
北京邮电大学

中文特殊句式的语义角色标注

语言分析一般分为三个层次:句法、语义、语用。在自然语言处理领域中,语义角色标注是获取语义信息的一种重要手段。语义角色标注为谓语动词的论元及附属成分分派语义角色,从而得到句子的浅层语义结构。本文的研究内容主要是为完善现有的语义角色标注系统,使其对任何中文句式都能够进行有效的语义角色标注。对中文简单句式实现了一个半监督语义角色标注方法,首先确定句子的目标动词及对应的论元;其次,确定句子的候选语义角色框架;最后从候选语义角色框架中确定每个论元对应的语义角色。实验表明该方法性能良好。针对两类中文特殊句式“把”字句和“被”字句的句式特点,提出了一种基于规则的语义角色标注方法。实验表明,这种方法使“把”字句和“被”字句的语义角色标注正确率分别达到88%和93%。根据“是”字句另一个动词所处的句法成分,把“是”字句分为三类,对于第一类,使用简单句的语义角色标注方法进行标注;对于第二类和第三类,则采用基于规则的方法进行语义角色标注,使最终的标注...  (本文共52页) 本文目录 | 阅读全文>>

鲁东大学
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中文语义角色标注语料库的构建及统计分析

随着信息科技的迅猛发展,自然语言处理对人类生活的影响越来越大。在自然语言处理中,如何让计算机理解人类语言从而实现人机交互,是一个亟待解决的重要问题。汉语的自动分词和词性标注虽运用较低层面的语言知识和一定统计方法已经取得较高的正确率,但对于一些歧义问题还无法处理,需要留待句法和语义分析阶段才能彻底解决。对于自然语言理解,句法分析只是其中的一种手段,语义分析则是其中的关键和难点,没有语义分析的支撑,自动句法分析也将举步维艰。在实现人工智能的过程中,语义分析表现出前所未有的重要性和迫切性,要使自然语言处理系统兼备计算机的速度和人类的智能,就不能不进行一定深度的语义分析。本文在已有的句法树库的基础上,构建了一定规模的语义角色标注语料库。首先,依据HowNet格框架词典和《现代汉语谓词语义角色标注语料库规范》对该语料库进行了语义角色标注(主要包括人工标注和人工校对两个环节);其次,通过人工标注,对本文标注体系进行了修改和完善,对语义角色标...  (本文共105页) 本文目录 | 阅读全文>>

《文教资料》2012年27期
文教资料

中文语义角色标注研究概述

语义角色标注是实现浅层语义分析的一种方式,在问答系统、机器翻译和信息抽取等方面得到了成功地应用,是...  (本文共2页) 阅读全文>>

《高原科学研究》2018年03期
高原科学研究

论元角色的藏语语义角色标注研究

针对面向信息处理用藏语语义角色标注尚不成熟的问题,文章借鉴PropBank标注规范和语义角色分析理论,探讨了藏语语义角色标注问题。一是按照PropB...  (本文共12页) 阅读全文>>

《内蒙古师范大学学报(哲学社会科学版)》2014年06期
内蒙古师范大学学报(哲学社会科学版)

蒙古文语义角色研究概述

面对逐渐被热议的语义角色标注,包括其实现方式以及其应用价值,都是自然语言处理工作中的难点和热点。本文通过...  (本文共4页) 阅读全文>>

《中文信息学报》2013年02期
中文信息学报

基于依存特征的汉语框架语义角色自动标注

语义角色标注是浅层语义分析的一种实现方式。目前汉语框架语义角色自动标注一般被看作以词为基本标注单元的序列标注问题,而已有研究中仅在词、词性层面来选取特征,标注结果并不理想。该文...  (本文共7页) 阅读全文>>