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短期供热负荷的灰色拓扑预测

根据灰色预测理论,本文针对短期供热负荷变化的季节性与周期性的特点,提出了一套负荷预测方法—  (本文共3;页) 阅读全文>>

《吉林化工学院学报》2020年05期
吉林化工学院学报

基于室外温度的供热负荷预测研究

基于最小二乘法的预测方法,运用线性回归分析整理系统的历史数据,并将天气预报中的室外温度作为自变量,供热负荷...  (本文共3页) 阅读全文>>

《区域供热》2019年05期
区域供热

基于气象预报对供热负荷预测分析热网调节的方法

分析太原市2018-2019采暖季气象预报与热负荷之间的相关性,结果表明:当日室外温度低于0℃的天数占总供暖季的54%,供热热负荷和当日室外温度呈线性负相关;风速修正热负荷系数分布集中于3.38%~6%之间考虑风速修正后...  (本文共5页) 阅读全文>>

《煤炭技术》2015年08期
煤炭技术

基于小波神经网络和蚁群算法的供热负荷预测

针对矿区供热负荷强非线性、难以建立精确数学模型等特点,提出了采用小波神经网络进行负荷预测...  (本文共3页) 阅读全文>>

哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学

供热负荷非线性预报方法研究

我国是世界上能耗最多的发展中国家,在三北地区供热能耗就占全社会能耗的27.2%。供热不但能耗大,而且效率低,单位面积供热能耗是发达国家的3~4倍,为落实国家节能政策、降低碳排放,研究供热节能意义重大。近年来,国内外学者和供热系统运行管理专家不断探索,形成了一系列行之有效的供热负荷预报方法,纵观国内外研究现状,现有预报方法大都是点预报方法。供热系统的发展对负荷预报提出了新的要求,点负荷预报方法难以满足供热系统节能控制、热力调度、风险分析、可靠性评估等方面的需要,因此,分析供热系统负荷的变化规律,研究供热负荷区间预报方法,实现供热负荷的概率性预报具有重要的理论意义和应用价值。本文研究抓住供热节能的关键“负荷预报和系统优化配置”,研究供热负荷预报理论和方法,开发供热负荷预报软件。负荷预报需要从历史负荷和相关因素中提取负荷变化的规律性,为此首先需要对供热负荷的特性进行分析。本文利用Hurst指数对供热负荷时间序列的非线性特性进行分析,并...  (本文共123页) 本文目录 | 阅读全文>>

《区域供热》2019年03期
区域供热

住宅区供热负荷预测研究

本文分析了住宅区供热负荷影响因素,利用BP神经网络算法进行预测,建立了两种BP神经网络结构,一种输入样本是前几日供热负荷值和室外温度,另一种输入样本是室外温度、室外风速、室内用热系数及前几日供热...  (本文共5页) 阅读全文>>