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FCM聚类算法中模糊加权指数m的优选方法

模糊c-均值(FCM)聚类算法是一种通过目标函数的极小化来获得数据集模糊划分的方法。其中,模糊加权指数m对FCM算法的分类性  (本文共6页) 阅读全文>>

《石油化工自动化》1970年03期
石油化工自动化

优选方法介绍

(一)什么是优选方法,它有什么用处?优选方法的问题处处有,常常见,但有些问题简单、...  (本文共6页) 阅读全文>>

《技术情报通讯》1970年22期
技术情报通讯

优选方法介绍

一、什么是优选方法? 优选方法的问题处处有,常常见,但问题简单,易于解决,故不为我们所注意。自...  (本文共7页) 阅读全文>>

天津大学
天津大学

用于姿态测量的LED标识点坐标优选方法研究

单目视觉姿态测量具有非接触、稳定性好、观测对象广泛等优点,在航空航天,增强现实,机器人控制等领域得到广泛应用。单目视觉姿态测量通常需要在被测物体表面布置多个LED作为定位标识点,这些定位标识点的空间位置误差会直接影响姿态测量精度,必须对其进行坐标测量。单目视觉姿态测量过程中,被测物体与摄像机光轴之间的夹角随着姿态的变化而变化,并受到环境噪声、提取算法和摄像机等因素的影响,像平面的像点坐标存在不可忽略的误差,单目多角度标识点三维坐标测量方法,实现了姿态测量过程和坐标测量过程的统一,能够减小图像中心提取误差的影响。针对这一情况,研究了基于误差传播的坐标优选方法和基于神经网络的坐标优选方法,主要工作如下:1.研究了用于姿态测量的单摄像机多角度空间点坐标测量方法,建立了多角度转动模型和非正交三维转台运动模型,并分析了小孔成像模型和位姿解算算法。搭建了单目视觉位姿测量实验系统,进行了系统标定和单目多角度LED标识点坐标的测量。2.研究基于...  (本文共68页) 本文目录 | 阅读全文>>

《材料保护》1971年04期
材料保护

优选方法介绍

一、什么是优选方法?毛主席教导我们:"鼓足干劲,力争上游,多快好省地建设社会主义。"在生产斗争和科学实验中,经常遇到这样的问题:怎样选取合适的配方、合适的操作条...  (本文共5页) 阅读全文>>

《技术情报通讯》1970年22期
技术情报通讯

多因素优选方法

(一)三因素优选法。某一试验中,经过老师傅商量下来,认为有三个主要因素是不可忽...  (本文共4页) 阅读全文>>