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SAS发力数据整合市场

5月中旬获悉,SAS公司正式发布了全新的数据整合(DataIntegration,DI)解决方案,这将带给企业用户  (本文共1页) 阅读全文>>

《电子技术与软件工程》2018年07期
电子技术与软件工程

数据整合技术在数字化校园建设中的应用

网络技术与信息技术的发展,使我们进入了一个崭新的时代,智慧校园与数字化校园建设的理念近些年备受社会各界的关注。想要实现数字化校园,就必须从基础网络体系与科学技术入手,数字化校园主要强调校园的智能...  (本文共1页) 阅读全文>>

《中国新技术新产品》2018年20期
中国新技术新产品

数据整合技术在水利设计中的重要性

水利设计过程,需要重视数据整合技术,要通过有效数据整合技术...  (本文共2页) 阅读全文>>

《信息化建设》2017年08期
信息化建设

政府数据整合问题研究

认真研究政府数据整合的理论与方法已是当务之急。信息化使政府积累的数据资料越来越多,数据整合问题已经提上日...  (本文共5页) 阅读全文>>

《江西建材》2013年06期
江西建材

数据整合技术在水利设计中的重要性分析

随着我国经济水平的不断提升和水利工程整体水平的不断进步,在水利设计过程中数...  (本文共2页) 阅读全文>>

军事科学院
军事科学院

多组学数据整合算法及其在药物重定位领域的应用

自人类基因组计划开始以来,新的组学数据测定技术不断涌现,生命科学进入了多组学的时代。与仅使用单一组学数据的方法相比,整合多组学数据可以弥补任何单一组学中缺失或不可靠的信息,并通过多个证据来源降低假阳性。用于整合多组学或多维度生物医学数据的新算法成为多组学研究不可或缺的关键技术。此外,各种维度药物信息学数据的积累为药物研发特别是药物重定位带来了新的机遇,然而,目前大多数算法仍然仅使用单一维度的数据实现药物重定位预测,整合多维药物信息进行精确的药物重定位仍然面临挑战。本研究首先提出了一种基于在异质网络上重启随机游走的多组学数据整合算法,用于整合基于不同组学数据构建的相似性网络。该方法包含两个主要步骤:(1)构建每个组学数据的相似性网络,然后通过连接多个相似性网络的相应样本构建异质网络;(2)在异质网络上进行重启随机游走。经过多次迭代之后,得到稳态概率分布。利用稳态概率分布将多个相似性网络整合为一个相似性网络。本研究将算法应用于TCG...  (本文共87页) 本文目录 | 阅读全文>>