基于双车辆可变形部件模型的车辆检测方法研究

随着社会经济的快速发展,汽车数量已经呈现出了与日俱增的趋势。虽然,人们日常生活已经离不开汽车,但全世界交通事故所造成的人员人员伤亡数量相当庞大,  (本文共2页) 阅读全文>>

江苏大学

基于可变形部件模型和卷积神经网络的车辆检测方法

车辆检测算法是智能交通领域的一项重要研究课题,在安全驾驶辅助技术中起着重要作用。因可变形部件模型具有较高的准确率和较好的检测效率,已经被广泛应用到车辆检测领域。在当前形势下,降低被部分遮挡车辆的漏检率问题和降低非车辆的误检率问题一直是基于机器视觉的车辆检测技术中的两大技术难点,车辆检测算法仍然存在着较大提升空间。本文对传统图像检测中基于可变形部件模型的车辆检测算法进行了深入研究,并主要针对降低车辆检测中的漏检率和误检率两个方面问题进行了改进,具体的研究工作如下:(1)在深入分析可变形部件模型原理的基础上,本文创造性地提出了基于双车辆可变形部件模型的车辆检测算法。其基本思想是,首先对图像采用分区域匹配,避免模型与窗口匹配程度低而产生漏检,然后融合匹配结果从而降低车辆检测中多车辆检测情况下被部分遮挡车辆检测的漏检情况。这种双车辆可变形部件模型的车辆检测算法,可充分减少被遮挡车辆漏检概率。实验结果表明:本算法在存在部分遮挡车辆的车辆检...  (本文共65页) 本文目录 | 阅读全文>>

汽车工程

基于双车辆可变形部件模型的车辆检测方法

针对被部分遮挡车辆的漏检率高这一难点,在深入分析可变形部件模型的基础上,提出了基于双车辆可变形部件模型的车辆检测算法。该算法采用对图像...  (本文共7页) 阅读全文>>

石家庄铁道大学学报(自然科学版)

有限状态机在夜间车辆检测上的应用

为了有效地解决夜间车辆检测这一难题,提出了一种新颖的基于有限状态机的夜间车辆检测算法。该算法将车辆检测的问题转变成一个有序状态转换的模型,即检测所选...  (本文共5页) 阅读全文>>

中国公共安全

浅析智能交通中车辆检测技术的发展及应用

近年来,各行各业都在由传统化向智能化方向发展,作为城市经济发展中举足轻重的行业,交通行业也在朝着智能化的...  (本文共3页) 阅读全文>>

辽宁石油化工大学学报

基于对抗学习与深度估计的车辆检测系统

随着目标检测技术的不断发展,用于道路场景的车辆检测系统在自动驾驶领域得到了广泛应用。与传统的目标检测器相比,车辆检测的目标比较单一,但同时需要解决两大问题,一是在复杂的道路场景中,提供给检测器的车辆特征通常是不完整的,会出现遮挡和形变等问题;二是在自动驾驶过程中,需要对不同车辆的距离做出估计才能保证智能...  (本文共8页) 阅读全文>>

居舍

浅析智能交通中的车辆检测技术及发展

本文主要从智能交通车辆检测技术的概念性研究出发,认真分析在智能交通中...  (本文共2页) 阅读全文>>