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Web挖掘

论述了Web挖掘的分类和各种Web挖掘所  (本文共3页) 阅读全文>>

《网络安全技术与应用》2015年04期
网络安全技术与应用

电子商务中数据库与Web挖掘技术的有效结合

随着电子商务的飞速发展,Web挖掘技术在电子商务中的应用也越来越广泛,在电力商务数据库中利用Web挖掘技术,能有...  (本文共2页) 阅读全文>>

《科技管理研究》2012年04期
科技管理研究

Web挖掘中公民隐私权保护解决方案探讨

随着我国互联网的高速发展,数据挖掘技术尤其是Web挖掘作为企业搜寻商业信息为客户提供个性化服务的重要手段,不可避免地触到隐私保护这块"雷区"。隐私权保护在网络环境下既是法律界同时也是...  (本文共5页) 阅读全文>>

中南大学
中南大学

基于Web挖掘的搜索关键词建议研究

随着信息爆炸时代的到来,海量的信息在满足人们对各种信息需求的同时,也造成了信息泛滥、信息迷航等问题。传统的搜索引擎利用查询扩展或关键词建议一定程度上解决了这个问题。但目前的关键词建议并不是面向用户兴趣推荐关键词,它推荐的关键词是大众关注的热点或者是与查询词有包含关系的词组,这一方面不能满足用户个性化需求,另一方面也间接的影响到了检索的查全率和准确率。基于此,本文深入开展了基于web挖掘的搜索关键词建议研究。论文首先研究和分析了现有web挖掘技术和搜索引擎技术,对web挖掘与搜索引擎技术的结合做了可行性分析。在此基础上,本文提出了基于web挖掘的搜索关键词建议方法,并建立了系统模型,对实现系统的关键技术进行了深入研究。系统采用了基于同义词扩展的源数据获取方法,改进了TF×IDF权重公式,将web使用挖掘和web文本挖掘技术相结合分别应用于系统的源数据处理和特征词聚类阶段,论文完成了基于web挖掘的搜索关键词建议系统的设计与开发,通...  (本文共64页) 本文目录 | 阅读全文>>

华南理工大学
华南理工大学

基于Web挖掘的企业竞争情报系统构建研究

随着Internet的飞速发展,Web储存了大量有价值的知识,企业竞争情报系统(Competitive Intelligence System,简称CIS)的建设也已经成为各企业的战略举措。当前主流的竞争情报系统采用的全文检索或关键词检索的检索机制不可避免地会带来实际检索结果与用户需求之间的大量偏差,在准确性上很难把握。目前基于自然语言、HTML结构分析和本体等方式的竞争情报抽取方式存在的许多不足,无法从大规模杂乱的检索结果中获取最相关的需求。针对这些问题,本文通过对国内外的竞争情报获取技术进行研究,构建出基于Web挖掘的竞争情报系统。本文研究从获取网页信息入手,首先使用正则表达式灵活、快捷、准确地从大量杂乱的Web网页中抽取最初始的企业竞争情报。这些初步结果由于网页结构的半结构化而存在许多冗余知识,因此对抽取的初步结果使用数据预处理技术进行筛选,以去除广告页面和噪音数据,得到进一步结构化的竞争情报知识集。在竞争情报的挖掘方面,...  (本文共95页) 本文目录 | 阅读全文>>

《图书情报工作》2014年04期
图书情报工作

图书情报学视角下Web挖掘研究述评

以SSCI、IEEE、CNKI、国家自然科学及社会科学基金等为数据源,搜集、整理、统计、分析以Web挖掘为主题的科研论文与科研项目。研究发现:国内外关于Web挖掘研究具有相似的发展...  (本文共10页) 阅读全文>>